Artwork

Контент предоставлен Paradigma Digital. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Paradigma Digital или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Bases de datos No relacionales en Google Cloud.

33:27
 
Поделиться
 

Manage episode 342338732 series 2908786
Контент предоставлен Paradigma Digital. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Paradigma Digital или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Existen multitud de bases de datos y los grandes hiper-escalares ofrecen desde servicios gestionados de bases de datos conocidos por todos hasta sus propios productos. En concreto, las bases de datos no relacionales llevan con nosotros varias décadas y ya no existe casi ninguna arquitectura que no cuente de una u otra forma con una de ellas. En este episodio nos centraremos en qué tipos de servicios de bases de datos No relacionales ofrece Google Cloud. Nos adentramos en sus casos de uso, recomendaciones y nuestra experiencia personal al usar cada uno de los servicios. Firestore y Firebase Realtime Database. Estas bases de datos pertenecientes a la suite de Firebase son especialmente útil cuando necesitas crear aplicaciones móviles o web siguiendo un patrón backend-less. Con ellas puede cubrir casos de uso de realtime como chats o IoT y posee características para sincronización de datos multi-dispositivo y uso offline. BigTable. Base de datos propietaria de Google y utilizada en sus propias aplicaciones conocidas y utilizados por todos. Posee un alto rendimiento en operaciones read-write así como muy bajas latencias y está pensaba para realizar análisis de eventos temporales. Ejemplos de uso se pueden ver en la industria IoT, análisis financieros cómo detección de fraude o en AdTech para el análisis de comportamientos de navegación o recomendaciones. Memory Store. Servicio gestionado que te permite elegir entre Redis y Memcached. Muy utilizado para la gestión de sesiones o como caché, necesarios en una gran multitud de aplicaciones. ISVs a través de Marketplace. Además de estas opciones Google Cloud posee un marketplace donde terceros proveedores ofrecen sus servicios gestionados. De entre ellos cabe destacar la gran integración con servicios como Mongo Atlas, Elastic o Neo4jAura. Gracias a dicha integración se permite desplegar los servicios desde la propia consola así como realizar la facturación como si se tratara de un servicio más de Google. Con este capítulo terminamos el repaso del catálogo de servicios de bases de datos de Google Cloud. El amplio catálogo que posee dará cabida a cualquier tipo de aplicación que desees desplegar, simplemente reúne tus requisitos y el caso de uso y elige la mejor opción. Y si quieres saber algo más, ¡escucha nuestro episodio! Intervienen Tomás Calleja Valls, Óscar Ferrer y Andrés Navidad, miembros de Goodly.
  continue reading

177 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 342338732 series 2908786
Контент предоставлен Paradigma Digital. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Paradigma Digital или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Existen multitud de bases de datos y los grandes hiper-escalares ofrecen desde servicios gestionados de bases de datos conocidos por todos hasta sus propios productos. En concreto, las bases de datos no relacionales llevan con nosotros varias décadas y ya no existe casi ninguna arquitectura que no cuente de una u otra forma con una de ellas. En este episodio nos centraremos en qué tipos de servicios de bases de datos No relacionales ofrece Google Cloud. Nos adentramos en sus casos de uso, recomendaciones y nuestra experiencia personal al usar cada uno de los servicios. Firestore y Firebase Realtime Database. Estas bases de datos pertenecientes a la suite de Firebase son especialmente útil cuando necesitas crear aplicaciones móviles o web siguiendo un patrón backend-less. Con ellas puede cubrir casos de uso de realtime como chats o IoT y posee características para sincronización de datos multi-dispositivo y uso offline. BigTable. Base de datos propietaria de Google y utilizada en sus propias aplicaciones conocidas y utilizados por todos. Posee un alto rendimiento en operaciones read-write así como muy bajas latencias y está pensaba para realizar análisis de eventos temporales. Ejemplos de uso se pueden ver en la industria IoT, análisis financieros cómo detección de fraude o en AdTech para el análisis de comportamientos de navegación o recomendaciones. Memory Store. Servicio gestionado que te permite elegir entre Redis y Memcached. Muy utilizado para la gestión de sesiones o como caché, necesarios en una gran multitud de aplicaciones. ISVs a través de Marketplace. Además de estas opciones Google Cloud posee un marketplace donde terceros proveedores ofrecen sus servicios gestionados. De entre ellos cabe destacar la gran integración con servicios como Mongo Atlas, Elastic o Neo4jAura. Gracias a dicha integración se permite desplegar los servicios desde la propia consola así como realizar la facturación como si se tratara de un servicio más de Google. Con este capítulo terminamos el repaso del catálogo de servicios de bases de datos de Google Cloud. El amplio catálogo que posee dará cabida a cualquier tipo de aplicación que desees desplegar, simplemente reúne tus requisitos y el caso de uso y elige la mejor opción. Y si quieres saber algo más, ¡escucha nuestro episodio! Intervienen Tomás Calleja Valls, Óscar Ferrer y Andrés Navidad, miembros de Goodly.
  continue reading

177 эпизодов

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство