MLOps: l'automazione le best practice DevOps per progetti di Machine Learning (ospite: Paolo Di Francesco)

39:40
 
Поделиться
 

Manage episode 343664136 series 2677140
Сделано Alex Casalboni и найдено благодаря Player FM и нашему сообществу. Авторские права принадлежат издателю, а не Player FM, и аудиоматериалы транслируются прямо с его сервера. Нажмите на кнопку Подписаться, чтобы следить за обновлениями через Player FM или скопируйте и вставьте ссылку на канал в другое приложение для подкастов.

Cosa significa MLOps? E quali sono le somiglianze e le differenze con DevOps? Quali strumenti per l'automazione di workflow di machine learning sono a disposizione su AWS e all'interno di Amazon SageMaker? In questo episodio ospito Paolo di Francesco, Sr. Solutions Architect di AWS, per parlare di servizi e soluzioni come SageMaker Studio, SageMaker Pipelines, SageMaker Projects, SageMaker Monitoring e tanto altro. Link: MLOps on AWS. Link: SageMaker Studio. Link: SageMaker Pipelines. Link: SageMaker Projects.

107 эпизодов