017. DeepRacer - игровой сервис для изучения ML

44:30
 
Поделиться
 

Manage episode 336317180 series 3292225
Сделано Viktor Vedmich и найдено благодаря Player FM и нашему сообществу. Авторские права принадлежат издателю, а не Player FM, и аудиоматериалы транслируются прямо с его сервера. Нажмите на кнопку Подписаться, чтобы следить за обновлениями через Player FM или скопируйте и вставьте ссылку на канал в другое приложение для подкастов.

DeepRacer - это сервис, позволяющий изучать ML в игровой форме через обучение гоночных машинок поведенческим паттернам для наилучшего прохождения треков. Саша (Solutions Architect, AWS) и Ростислав (Solution Architect, EPAM) в этом эпизоде рассказали в деталях о DeepRacer, о своём решении по управлению бюджетом, а также об опыте проведения DeepRacer ивента на 1000 человек для инженеров с различным бэкграундом и зоной экспертизы - разработчиков, аналитиков, системных инженеров, тестировщиков.

  • Какие лиги есть в DeepRacer?
  • Как правильно натренировать вашу модель?
  • Как именно освоение DeepRacer может впоследствии помочь на проекте?

Полезные ссылки

Если у вас есть вопросы, предложения темы, пишите мне в Linkedin или телеграмм https://t.me/VictorVedmich

27 эпизодов