034. История появление аналитических хранилищ данных

AWS на русском

В новом выпуске подкаста мы в глубину погрузились в мир данных вместе с нашим гостем Kurmanov Samat, AWS Community Build, Senior Data Engineer из DataArt

Во время обсуждения мы проследили историю появления аналитических хранилищ данных, включая эволюцию от классических Data Warehouses до Data Lakes и современных Lakehouses. Samat подробно разъяснил основные особенности каждого из этих подходов, их преимущества и слабые стороны, а также ситуации, в которых они проявляют себя наилучшим образом.

Мы также обсудили набор сервисов AWS, которые активно используются в сфере обработки и анализа данных. Наш гость поделился своими знаниями о том, как эти инструменты помогают достичь желаемого результата, и какой из них выбрать в зависимости от конкретных целей и задач.

Завершая нашу беседу, мы затронули вопрос о выгоде Lakehouse решения для бизнеса. Нужен ли он всем? Какие компании могут извлечь максимальную пользу из его применения? Слушайте этот выпуск, чтобы узнать ответы на эти и многие другие вопросы.

Полезные ссылки:

• https://www.striim.com/blog/data-warehouse-vs-data-lake-vs-data-lakehouse-an-overview/
• https://www.databricks.com/blog/2020/01/30/what-is-a-data-lakehouse.html
• https://delta.io/

Если у вас есть вопросы, предложения темы, пишите мне в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vedmich/ или телеграмм https://t.me/ViktorVedmich