Artwork

Контент предоставлен Crashcasts and Fatih Yavuz. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Crashcasts and Fatih Yavuz или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Pulsar vs Kafka: Comparing Consumption, Ordering, and Fault Tolerance

8:20
 
Поделиться
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on October 02, 2024 01:06 (3M ago)

What now? This series will be checked again in the next hour. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 435314784 series 3587741
Контент предоставлен Crashcasts and Fatih Yavuz. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Crashcasts and Fatih Yavuz или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Dive into the world of distributed messaging systems as we compare Apache Pulsar and Kafka, exploring their key differences and use cases.

In this episode, we explore:

  • Message consumption models: Pull vs. Push, and their impact on performance
  • Ordering guarantees and their critical role in financial applications
  • Fault tolerance strategies: Leader-follower vs. Separated storage approaches
  • Scalability challenges and how each system tackles high-throughput scenarios

Tune in for expert insights on choosing the right messaging system for your next big project!

Want to dive deeper into this topic? Check out our blog post here: Read more

★ Support this podcast on Patreon ★
  continue reading

88 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on October 02, 2024 01:06 (3M ago)

What now? This series will be checked again in the next hour. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 435314784 series 3587741
Контент предоставлен Crashcasts and Fatih Yavuz. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Crashcasts and Fatih Yavuz или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Dive into the world of distributed messaging systems as we compare Apache Pulsar and Kafka, exploring their key differences and use cases.

In this episode, we explore:

  • Message consumption models: Pull vs. Push, and their impact on performance
  • Ordering guarantees and their critical role in financial applications
  • Fault tolerance strategies: Leader-follower vs. Separated storage approaches
  • Scalability challenges and how each system tackles high-throughput scenarios

Tune in for expert insights on choosing the right messaging system for your next big project!

Want to dive deeper into this topic? Check out our blog post here: Read more

★ Support this podcast on Patreon ★
  continue reading

88 эпизодов

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать