Artwork

Контент предоставлен Peter Schmidt. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Peter Schmidt или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

[EN] Changing the Landscape - The Alan Turing Skills Policy Award - Part II

34:05
 
Поделиться
 

Manage episode 419303079 series 2909423
Контент предоставлен Peter Schmidt. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Peter Schmidt или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

In part two of this "mini-series" on diverse roles in data science teams, I speak with Dr Emma Karoune from the Alan Turing Institute https://www.turing.ac.uk/ and the deputy director of the Software Sustainability Institute of the UK, Simon Hettrick.
Emma and I explore the skills and policy landscape of modern data science roles. Emma is one of the awardees of the Skills Policy Award at the Alan Turing Institute.
Simon discusses how groups like the Research Software Engineering community and initiatives like the Hidden REF help to bring about real change.

Both Emma and Simon are Committee member of the Hidden REF (The hidden REF – Celebrating all research outputs (hidden-ref.org)), a campaign to recognise all research outputs and every role that makes research possible.

More information about Emma's project can be found on the project website - Professionalising traditional and infrastructure research roles in data science | The Alan Turing Institute.

Emma would like to thank her project team members Malvika Sharan and Alexandra Araujo Alvarez as well as all those at The Alan Turing Institute and other data science professionals who have contributed to this project through attending workshops and interviews.

Support the show

Thank you for listening! Merci de votre écoute! Vielen Dank für´s Zuhören!

Contact Details/ Coordonnées / Kontakt:

This podcast is licensed under the Creative Commons Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

  continue reading

140 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 419303079 series 2909423
Контент предоставлен Peter Schmidt. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Peter Schmidt или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

In part two of this "mini-series" on diverse roles in data science teams, I speak with Dr Emma Karoune from the Alan Turing Institute https://www.turing.ac.uk/ and the deputy director of the Software Sustainability Institute of the UK, Simon Hettrick.
Emma and I explore the skills and policy landscape of modern data science roles. Emma is one of the awardees of the Skills Policy Award at the Alan Turing Institute.
Simon discusses how groups like the Research Software Engineering community and initiatives like the Hidden REF help to bring about real change.

Both Emma and Simon are Committee member of the Hidden REF (The hidden REF – Celebrating all research outputs (hidden-ref.org)), a campaign to recognise all research outputs and every role that makes research possible.

More information about Emma's project can be found on the project website - Professionalising traditional and infrastructure research roles in data science | The Alan Turing Institute.

Emma would like to thank her project team members Malvika Sharan and Alexandra Araujo Alvarez as well as all those at The Alan Turing Institute and other data science professionals who have contributed to this project through attending workshops and interviews.

Support the show

Thank you for listening! Merci de votre écoute! Vielen Dank für´s Zuhören!

Contact Details/ Coordonnées / Kontakt:

This podcast is licensed under the Creative Commons Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

  continue reading

140 эпизодов

Alle episoder

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство