Artwork

Контент предоставлен Gareth Lock at The Human Diver. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Gareth Lock at The Human Diver или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

SH111: Big Data - Use as a Predictor? Or Not?

3:28
 
Поделиться
 

Manage episode 444273467 series 3516753
Контент предоставлен Gareth Lock at The Human Diver. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Gareth Lock at The Human Diver или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode, we discuss the potential and challenges of using Big Data to predict safety and performance issues, especially when human behavior is involved. While traditional cause-and-effect thinking works in some cases, complex incidents often involve many small contributing factors that are hard to detect. Big Data could help spot these hidden factors, but it requires detailed context and validation to ensure accuracy. Unlike structured fields like medicine, human behavior is unpredictable, influenced by culture, risk perception, and dynamic environments. While Big Data shows promise, it’s not yet ready to replace the experienced insights of human supervisors.

Original blog: https://www.thehumandiver.com/blog/big-data-use-as-a-predictor-or-not

Links: Article about Big Data: http://www.nytimes.com/2014/04/07/opinion/eight-no-nine-problems-with-big-data.html?_r=0

Todd Conklin’s Podcast: https://www.linkedin.com/pulse/leading-safety-metrics-big-data-prediction-todd-conklin

Tags: English, Gareth Lock, Safety, Safety Culture

  continue reading

134 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 444273467 series 3516753
Контент предоставлен Gareth Lock at The Human Diver. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Gareth Lock at The Human Diver или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode, we discuss the potential and challenges of using Big Data to predict safety and performance issues, especially when human behavior is involved. While traditional cause-and-effect thinking works in some cases, complex incidents often involve many small contributing factors that are hard to detect. Big Data could help spot these hidden factors, but it requires detailed context and validation to ensure accuracy. Unlike structured fields like medicine, human behavior is unpredictable, influenced by culture, risk perception, and dynamic environments. While Big Data shows promise, it’s not yet ready to replace the experienced insights of human supervisors.

Original blog: https://www.thehumandiver.com/blog/big-data-use-as-a-predictor-or-not

Links: Article about Big Data: http://www.nytimes.com/2014/04/07/opinion/eight-no-nine-problems-with-big-data.html?_r=0

Todd Conklin’s Podcast: https://www.linkedin.com/pulse/leading-safety-metrics-big-data-prediction-todd-conklin

Tags: English, Gareth Lock, Safety, Safety Culture

  continue reading

134 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство