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CTRL ENTER: Tudo o que você sempre quis saber sobre Ciência de Dados, mas tinha medo de perguntar, é o novo Podcast sobre Data Science do IDP. Conversas com os melhores profissionais do setor privado, governo, ONGs e academia sobre as dores e as delícias de trabalhar com dados hoje.
Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux
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1 CTRL-ENTER #18 | A revolução da inteligência artificial na saúde, com Alexandre Chiavegatto (mais uma vez!) 46:50
A inteligência artificial é uma ameaça ou a salvação para a humanidade? O progresso nessa área pode parar? E o que é aprendizado federado? No episódio de hoje do CTRL-ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP, mergulhamos no futuro das aplicações de machine learning e IA na saúde no Brasil. Para discutir essas e outras questões, recebemos Alexandre Chiavegatto, economista, doutor em saúde pública, professor livre-docente na USP e diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps).…
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Qual o impacto da inteligência artificial no meio jurídico? Quais são os riscos e os benefícios envolvidos? O estagiário de direito vai desaparecer? Para responder esta e outras perguntas, o CTRL-ENTER recebe hoje Danilo Limoeiro. Danilo tem mestrado em Oxford e doutorado no MIT. De volta ao Brasil, ele fundou a Turivius https://turivius.com/, uma empresa voltada justamente para aplicações de machine learning e inteligência artificial ao direito. AUTOR, David H. "Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation." Journal of Economic Perspectives, 29 (3): 3–30, 2015. https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.29.3.3 BESSEN, James. Toil and technology: Innovative technology is displacing workers to new jobs rather than replacing them entirely. Finance & Development, v. 52, n. 001, p. 16, 2015.…
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Vale a pena regular inteligência artificial? Como liderar uma equipe de data science em trabalho remoto? Como se preparar para o impacto da AI? Para responder esta e outras perguntas. O CTRL-ENTER recebe hoje Thiago Marzagão. Thiago é doutor em Ciência política pela Ohio State University, trabalhou na CGU em Brasília por muito tempo e hoje é diretor de Ciência de dados da Fitbod (https://fitbod.me/), uma empresa do Vale do Silício que desenvolve apps de treinamento físico.…
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Este é um episódio especial do CTRL-Enter, o podcast de data science do IDP. Nesta série, 'A Vida Secreta dos Papers', eu entrevisto os melhores pesquisadores que revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades de execução? Que percalços enfrentaram até a publicação? O convidado de hoje é o Professor Carlos Azzoni e conversaremos sobre seu paper 'Economic Growth and Regional Income Inequality in Brazil'. Professor Azzoni é um dos gigantes da economia regional. Trabalhando na USP desde 1973, formou centenas de pesquisadores, criou a ABER e foi eleito recentemente fellow da Regional Science International. Artigos citados durante o podcast: AZZONI, Carlos R. Concentração regional e dispersão das rendas per capita estaduais: análise a partir de séries históricas estaduais de PIB, 1939-1995. Estudos Econômicos (São Paulo), v. 27, n. 3, p. 341-393, 1997. https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/161254 AZZONI, Carlos R. Economic growth and regional income inequality in Brazil. The annals of regional science, v. 35, p. 133-152, 2001. https://link.springer.com/article/10.1007/s001680000038 SILVEIRA NETO, Raul Da M.; AZZONI, Carlos R. Non-spatial government policies and regional income inequality in Brazil. Regional Studies, v. 45, n. 4, p. 453-461, 2011. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00343400903241485…
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O que é jornalismo de dados? Como é a transição do jornalismo para a Ciência de Dados? Qual o papel das agências de fact checking? Judite Cypreste é jornalista de dados e desenvolvedora. Já trabalhou nessa área na Folha de São Paulo, no Aos Fatos e agora é produtora de reportagem na Globo News, com foco em dados. Além disso, é co-fundadora e diretora do Colaboradados, apresenta o Coluna7, o podcast brasileiro sobre jornalismo de dados, e atua também na Associação Python Brasil como Conselheira e no grupo PyLadies. Judite Cypreste: https://judite.dev/ Colaboradados: https://colaboradados.com.br/ Pyladies: https://brasil.pyladies.com/ Podcast Coluna7: https://colaboradados.com.br/podcast.html Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…
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Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da volatilidade do Bitcoin? Aprender uma linguagem específica ou lógica de programação? Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist. ElementAI: https://www.elementai.com/ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/ LAMFO: https://lamfo.unb.br/ Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163 Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…
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Este é um episódio especial. Uma vez por mês tratamos da vida secreta dos papers. Eu entrevisto os melhores pesquisadores e eles revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades da execução? Que percalços enfrentaram até a publicação? Neste episódio, converso com Joana Naritomi, atualmente professora da LSE, sobre seu artigo "Institutional Development and Colonial Heritage within Brazill", escrito com Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Joana fez mestrado na PUC-Rj, doutorado em Harvard e tem muita coisa interessante para dizer. Joana Naritomi, Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Institutional Development and Colonial Heritage within Brazil https://www.cambridge.org/core/journals /journal… Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…
Como é migrar do setor privado para o setor púbico? Qual a importância da digitalização dos serviços públicos? Quais são as limitações desse processo? Os softwares livres tem futuro no governo? Alex Lopes Pereira é doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia. Serviços digitais para o cidadão: https://www.gov.br/pt-br Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…
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Como é trabalhar na fronteira entre a ciência computação e a medicina? Como é o dialogo e o aprendizado com os profissionais de saúde? correlação não implica causalidade, já sabemos, mas implica o quê então? Como descobrir causas de doenças a partir de dados observacionais? Marcel Ribeiro-Dantas é cientista da computação, mas sempre trabalhou com bioinformática. Agora fez doutorado no Instituto Curie da Sorbonone sobre causalidade a partir de dados de câncer de mama. Site pessoal: http://mribeirodantas.me/ Twitter: https://twitter.com/mribeirodantas Judea Pearl Book of Why: https://amzn.to/3lNxhMO Brady Neal: https://www.bradyneal.com/which-causal-inference-book Produção recente do Marcel: https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=ocAyJZoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux Ouçã também em https://www.idp.edu.br/idptalks/…
Como democratizar o acesso aos dados de finanças públicas no brasil? Qual a importância dos dados e códigos abertos para o setor público? Depois da Covid, o trabalho remoto vai permanecer? Fernando Barbalho é doutor em Administração e Auditor Federal de Finanças e Controle na Secretaria do Tesouro Nacional, onde, junto com uma equipe pequena, faz um trabalho interessantíssimo no Tesouro Transparente. Link: Tesouro Transparente: https://www.tesourotransparente.gov.br/ Thiluanda: https://tchiluanda.github.io/ Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…
Os episódios especiais do CTRL ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP tratam da origem das ideias dos papers, dos desafios na elaboração e dos percalços até a publicação. Somos gratos ao Professor Bernardo Mueller pela ideia da série. Neste episódio, especialíssimo, conversamos com o Ipeano Eustáquio Reis, sobre a história e os bastidores do Ipeadata e do Memória Estatística do Brasil, dois sites essenciais para qualquer pesquisador. Eustáquio trabalhou no Ipea desde 1975 e lá foi diretor de Macroeconomia. Apesar dessa ser sua área principal, ele já produziu trabalhos muito importantes sobre história econômica do Brasil e desmatamento na Amazônia. Ipeadata: http://www.ipeadata.gov.br/ Ipeadata (nova versão): http://ipeadata.gov.br/beta3/ Memória Estatística do Brasil: http://memoria.org.br/ Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…
Por que liberar dados? Como liberar dados? Quais foram os desafios na liberação e divulgação dos dados da Covid-19? O futuro é do Python? Álvaro Justen, também conhecido como Turicas, ativista e colaborador em vários projetos de software livre há mais de 10 anos. Além disso, é pythonista,; disseminador do Arduino e entusiasta de metodologias ágeis. Mas ele é mais conhecido como o cara por trás do brasil.io, o essencial site em que ele hospeda as bases liberadas. Brasil. io : https://brasil.io/home/ Brasil. io Datasets: https://brasil.io/datasets/ Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…
O que é o AfroPython? Quais são as barreiras para pessoas negras na área de ciências de dados? Qual a importância da diversidade? Peixes elétricos se comunicam? Para responder essas e outras perguntas, o CTRL ENTER recebe hoje Andressa OliveIra. Andressa Oliveira é uma brilhante cientista de dados na PicPay. Ela faz parte do AfroPython, um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação). Antes da PicPay, ela já passou pelo Itaú e pesquisou neurociência na USP. AfroPython: https://afropython.org/ PicPay: http://picpay.com Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…
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Alexandre Chiavegatto é economista e doutor em saúde publica (FSP /USP). Atuou também como professor convidado (2016) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade de Harvard. É diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da USP, com financiamento da FAPESP, CNPq, Microsoft e Fundação Lemann. Foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil, da parceria USP-Coursera, que teve enorme sucesso. - Labdaps: http://www.fsp.usp.br/labdaps/ - Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5517850224634709 Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…
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Os episódios especiais do CTRL ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP, tratam da origem das ideias dos papers, dos desafios na elaboração e dos percalços até a publicação. Somos gratos ao Professor Bernardo Mueller pela ideia da série. Neste episódio, conversamos com William Summerhill, professor da UCLA, sobre seu artigo "Big Social Savings in a Small Laggard Economy: Railroad-Led Growth in Brazil". Link para o artigo: https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-economic-history/article/big-social-savings-in-a-small-laggard-economy-railroadled-growth-in-brazil/1CFD3C04CE6BD2DF644E167C54244658 Site pessoal do William Summerhill: https://www.williamsummerhill.com/ Livro "Trilhos do Desenvolvimento": https://amzn.to/2Zm02rR Livro "Inglorious Revolution": https://amzn.to/2ZnlM6Y Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…
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