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#0 R-Commerce: Kundenzentrierung, jetzt aber richtig! | Wertschöpfung aus Kundenverhalten | nachhaltige Kundenbeziehungen | Datenstrategie | Customer Lifetime Value | Profitabilität im E-Commerce

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Willkommen zu Customer Love ! 💖

Wir stellen Euch R-Commerce (Relationship-Commerce), unsere neue Philosophie für das Digital Business, die in nachhaltigen Kundenbeziehungen 🤝 den Dreh- und Angelpunkt identifiziert, in unserem Podcast 🎙 vor.

Den Auftakt in der "Folge 0" machen die drei Köpfe hinter R-Commerce: Martech-Experte Dimitrios Haratsis taucht im Gespräch mit Verhaltensökonom Philipp Spreer und Datenstratege Joachim Stalph (beide von elaboratum) in das Novum des Denkmodells ein: #Kundenzentrierung - jetzt aber richtig!

Und was heißt das genau?

Mit dem Zusammenschluss von Technologie, Psychologie und Datenstrategie füllen wir das Buzzword "Kundenzentrierung" endlich konkret mit Inhalt: Wir zeigen auf, wie wir aus Kundendaten Wissen über Kund*innen und aus Kundenwissen Kundenbedürfnisse ableiten und somit eine neue Grundlage für die Aktivierung von Kund*innen generieren.

Dabei gehen wir dem emanzipierten und auch nachvollziehbaren Nutzerverhalten, "etwas für etwas", Benefits für Daten, bekommen zu wollen, auf den Grund.

Seid gespannt auf unsere Einschätzung, wo und wie sich der Wert für Unternehmen im Kundenverhalten identifzieren lässt und in welchen Schritten Ihr den Weg zu einem beziehungsorientierten Unternehmen gehen könnt. Wir beantworten Euch Eure drängendsten Fragen wie - Was ist das Neue an Relationship-Commerce?- Wie können Unternehmen dem drohenden Datenverlust entgegensteuern?- Wie kann der Einzelne vom User zum Kunden entwickelt werden?- Wie gehen Marken geschickt im Vertrauensaufbau gegenüber den User*innen vor?- Und wie kann E-Commerce unter den aktuellen Bedingungen noch profitabel bleiben?

Customer Love ready for take off 🚀

Mehr über R-Commerce:

Das Buch: https://www.r-commerce.de/

R-Commerce bei elaboratum: https://www.elaboratum.de/relationship-commerce/

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12 эпизодов

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Und was heißt das genau?

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Dabei gehen wir dem emanzipierten und auch nachvollziehbaren Nutzerverhalten, "etwas für etwas", Benefits für Daten, bekommen zu wollen, auf den Grund.

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