Data Brew Season 2 Episode 4: Hyperparameter and Neural Architecture Search

Data Brew by Databricks

Контент предоставлен Databricks. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Databricks или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

3+ y ago 33:25

MP3•Главная эпизода

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Liam Li is a leading researcher in the fields of hyperparameter optimization and neural architecture search, and is the author of the seminal Hyperband paper. In this session, Liam discusses the evolution of hyperparameter optimization techniques and illustrates how every data scientist can benefit from neural architecture search.
See more at databricks.com/data-brew

33 эпизодов

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education