Data Brew Season 2 Episode 6: AutoML

Data Brew by Databricks

Контент предоставлен Databricks. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Databricks или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

3+ y ago 35:55

MP3•Главная эпизода

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Erin LeDell shares valuable insight on AutoML, what problems are best solved by it, its current limitations, and her thoughts on the future of AutoML. We also discuss founding and growing the Women in Machine Learning and Data Science (WiMLDS) non-profit.
See more at databricks.com/data-brew

33 эпизодов

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education