21. Найм в ИТ и семь "смертных грехов" вашего резюме (гостевой)

1:19:49
 
Поделиться
 

Manage episode 304728547 series 2954655
Сделано Data Coffee и найдено благодаря Player FM и нашему сообществу. Авторские права принадлежат издателю, а не Player FM, и аудиоматериалы транслируются прямо с его сервера. Нажмите на кнопку Подписаться, чтобы следить за обновлениями через Player FM или скопируйте и вставьте ссылку на канал в другое приложение для подкастов.

Тема выпуска Найм в ИТ и семь "смертных грехов" вашего резюме

В гостях у подкаста `Data Coffee` T&D Project manager at Intella - Анастасия Пилькевич (LinkedIn, Facebook)

Shownotes:

02:38 Что такое t&d?

03:17 Отношение к кофе

04:12 Что происходит с наймом в it сегодня

06:30 Влияние пандемии на рынок найми

10:07 Найм в условиях дефицита кадров

18:03 Cтранные места для хантинга

19:15 Самые странные требования к кандидатам

21:12 Как создается профиль будущего кандидата

23:11 Как тестируются soft-skills и пост-оплата

25:17 7 смертных грехов в резюме

28:13 Переход из it в it-рекрутеры

29:26 Определение зарплаты для новой вакансии на основе данных о рынке

31:21 На сколько поднялись зарплатные ожидания в последние 1-2 года

34:20 Торги на собеседовании

36:52 Чаще ли стали торговаться?

37:43 Удалённая работа (плюсы и минусы)

41:23 Что делать, когда на рынке 20% выгоревших людей

44:59 Как добиваться повышения зарплаты

52:36 Необычные переходы между профессиями

53:42 Насколько этично предлагать вакансию по diversity квоте

55:28 Cultural fit (с обеих сторон)

1:03:58 Как заранее понять, что кандидат с опытом собеседований, но без технического опыта

1:10:49 Влияет ли уровень образования на зарплату кандидата

1:12:24 Вакансия в my games, data engineer

1:12:54 Как слабой команде нанять сильного инженера

1:18:17 Послешоу, про вторжение в личную жизнь

Обложка - The Seven Deadly Sins and the Four Last Things, Public domain

Сайт: https://datacoffee.site, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

30 эпизодов