Artwork

Контент предоставлен Data Hackers. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Data Hackers или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Entrevistas e processos seletivos em Dados - Data Hackers Podcast #90

59:00
 
Поделиться
 

Manage episode 428503782 series 2445613
Контент предоставлен Data Hackers. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Data Hackers или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Para explorar as etapas de um processo seletivo na área de dados e como se preparar para uma boa entrevista, debatemos com as nossas convidadas as polêmicas associadas ao processo, como os desafios técnicos, o uso de plataformas de IA nas seleções, além de fornecer dicas e destacar as habilidades valorizadas pelos recrutadores e a frente técnica.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Renata Biaggi, Data Scientist & AI Solutions na Celfocus, e Luna Metz, Tech Recruiter Specialist.

Juntas, elas compartilham como se preparar para entrevistas e processos seletivos em dados, além de histórias inusitadas que marcaram suas jornadas.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
  • Gabriel Lages — Co-founder da Data Hackers e Data & Analytics Sr. Director na Hotmart.

Referências:

  continue reading

169 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 428503782 series 2445613
Контент предоставлен Data Hackers. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Data Hackers или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Para explorar as etapas de um processo seletivo na área de dados e como se preparar para uma boa entrevista, debatemos com as nossas convidadas as polêmicas associadas ao processo, como os desafios técnicos, o uso de plataformas de IA nas seleções, além de fornecer dicas e destacar as habilidades valorizadas pelos recrutadores e a frente técnica.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Renata Biaggi, Data Scientist & AI Solutions na Celfocus, e Luna Metz, Tech Recruiter Specialist.

Juntas, elas compartilham como se preparar para entrevistas e processos seletivos em dados, além de histórias inusitadas que marcaram suas jornadas.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
  • Gabriel Lages — Co-founder da Data Hackers e Data & Analytics Sr. Director na Hotmart.

Referências:

  continue reading

169 эпизодов

Todos los episodios

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство