))
AI requires interdisciplinary teams, Quality Data & Explainability
Manage episode 305902519 series 2927369
Контент предоставлен Data Transformers Podcast. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Data Transformers Podcast или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Artificial Intelligence and Machine Learning projects require interdisciplinary skills in devops, SW engineering in addition to hard core data science coding skills. Additionally, lot of rigor needs to be put into cleaning up the data that is fed into the models. On an interesting note, AI models can also be used for improving data quality as well. Lastly, Explainability of models and data is becoming important and as such explainability needs to be baked in.
…
continue reading
50 эпизодов
Поделиться
