Artwork

Контент предоставлен Kevin Rosamont. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Kevin Rosamont или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#16 Utilisation de la donnée: Questions-Réponses

10:34
 
Поделиться
 

Manage episode 325728327 series 3339349
Контент предоставлен Kevin Rosamont. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Kevin Rosamont или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Cette semaine, je réponds aux différentes questions qui m’ont été posé sur les réseaux sociaux concernant :

  1. Les outils à utiliser pour visualiser sa donnée.
  2. Le volume de données nécessaire pour tirer des conclusions.
  3. La récolte de la donnée.
  4. Les outils de prédilection des data scientists, no-coder et growth hacker que j’ai pu rencontrer.
  5. Les newsletters en data science.

Les Newsletters:

📩 Newsletter KDNugget https://www.kdnuggets.com/news/subscribe.html
📩 Newsletter Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/newsletter/
📩 Newsletter nocode de Milan https://nocodestation.com/

🌐 Tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/

Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme.

Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider.

Bonne écoute

  continue reading

25 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 325728327 series 3339349
Контент предоставлен Kevin Rosamont. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Kevin Rosamont или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Cette semaine, je réponds aux différentes questions qui m’ont été posé sur les réseaux sociaux concernant :

  1. Les outils à utiliser pour visualiser sa donnée.
  2. Le volume de données nécessaire pour tirer des conclusions.
  3. La récolte de la donnée.
  4. Les outils de prédilection des data scientists, no-coder et growth hacker que j’ai pu rencontrer.
  5. Les newsletters en data science.

Les Newsletters:

📩 Newsletter KDNugget https://www.kdnuggets.com/news/subscribe.html
📩 Newsletter Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/newsletter/
📩 Newsletter nocode de Milan https://nocodestation.com/

🌐 Tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/

Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme.

Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider.

Bonne écoute

  continue reading

25 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство