Artwork

Контент предоставлен DataTalks.Club. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией DataTalks.Club или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Machine Learning Engineering in Finance - Nemanja Radojkovic

53:10
 
Поделиться
 

Manage episode 398149982 series 2831626
Контент предоставлен DataTalks.Club. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией DataTalks.Club или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

We talked about:

  • Nemanja’s background
  • When Nemanja first work as a data person
  • Typical problems that ML Ops folks solve in the financial sector
  • What Nemanja currently does as an ML Engineer
  • The obstacle of implementing new things in financial sector companies
  • Going through the hurdles of DevOps
  • Working with an on-premises cluster
  • “ML Ops on a Shoestring” (You don’t need fancy stuff to start w/ ML Ops)
  • Tactical solutions
  • Platform work and code work
  • Programming and soft skills needed to be an ML Engineer
  • The challenges of transitioning from and electrical engineering and sales to ML Ops
  • The ML Ops tech stack for beginners
  • Working on projects to determine which skills you need

Links:

Free Data Engineering course: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html

  continue reading

171 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 398149982 series 2831626
Контент предоставлен DataTalks.Club. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией DataTalks.Club или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

We talked about:

  • Nemanja’s background
  • When Nemanja first work as a data person
  • Typical problems that ML Ops folks solve in the financial sector
  • What Nemanja currently does as an ML Engineer
  • The obstacle of implementing new things in financial sector companies
  • Going through the hurdles of DevOps
  • Working with an on-premises cluster
  • “ML Ops on a Shoestring” (You don’t need fancy stuff to start w/ ML Ops)
  • Tactical solutions
  • Platform work and code work
  • Programming and soft skills needed to be an ML Engineer
  • The challenges of transitioning from and electrical engineering and sales to ML Ops
  • The ML Ops tech stack for beginners
  • Working on projects to determine which skills you need

Links:

Free Data Engineering course: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html

  continue reading

171 эпизодов

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство