Контент предоставлен DataTalks.Club. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией DataTalks.Club или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Machine Learning Engineering in Finance - Nemanja Radojkovic
MP3•Главная эпизода
Manage episode 398149982 series 2831626
Контент предоставлен DataTalks.Club. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией DataTalks.Club или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
We talked about:
- Nemanja’s background
- When Nemanja first work as a data person
- Typical problems that ML Ops folks solve in the financial sector
- What Nemanja currently does as an ML Engineer
- The obstacle of implementing new things in financial sector companies
- Going through the hurdles of DevOps
- Working with an on-premises cluster
- “ML Ops on a Shoestring” (You don’t need fancy stuff to start w/ ML Ops)
- Tactical solutions
- Platform work and code work
- Programming and soft skills needed to be an ML Engineer
- The challenges of transitioning from and electrical engineering and sales to ML Ops
- The ML Ops tech stack for beginners
- Working on projects to determine which skills you need
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/radojkovic/
Free Data Engineering course: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
171 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 398149982 series 2831626
Контент предоставлен DataTalks.Club. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией DataTalks.Club или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
We talked about:
- Nemanja’s background
- When Nemanja first work as a data person
- Typical problems that ML Ops folks solve in the financial sector
- What Nemanja currently does as an ML Engineer
- The obstacle of implementing new things in financial sector companies
- Going through the hurdles of DevOps
- Working with an on-premises cluster
- “ML Ops on a Shoestring” (You don’t need fancy stuff to start w/ ML Ops)
- Tactical solutions
- Platform work and code work
- Programming and soft skills needed to be an ML Engineer
- The challenges of transitioning from and electrical engineering and sales to ML Ops
- The ML Ops tech stack for beginners
- Working on projects to determine which skills you need
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/radojkovic/
Free Data Engineering course: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
171 эпизодов
Tüm bölümler
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.