Artwork

Контент предоставлен PodcastFarm, Inc. and Full Stack Data School. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией PodcastFarm, Inc. and Full Stack Data School или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Dati, Intelligenza Artificiale e Formazione: Un Incontro Possibile

29:00
 
Поделиться
 

Manage episode 283103425 series 2862434
Контент предоставлен PodcastFarm, Inc. and Full Stack Data School. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией PodcastFarm, Inc. and Full Stack Data School или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

A partire dagli anni 2000, i dati per quantità, qualità, e velocità sono diventati una rappresentazione sempre più fedele della realtà fisica e in accoppiata con gli algoritmi, che si alimentano e migliorano dai dati stessi, sono diventati protagonisti in diversi contesti lavorativi: così è nata una nuova professione, il data scientist, ma anche diverse altre figure professionali, con specifiche competenze a livello metodologico e/o ingegneristico.

E la formazione? Sono nati diversi master accademici tradizionali, oppure piattaforme innovative per erogare massive open online courses (MOOC), ma nessuno di questi modelli da solo è sufficiente a trattare la complessità e dinamicità del tema. Nel podcast si analizza ciò che sta accadendo (con un focus sul mondo delle aziende) e si racconta l’esperienza di Full Stack Data School, un progetto formativo nuovo basato sul “learning by doing”, che coniuga un’esperienza completamente online con un rapporto diretto ed esperienziale con i docenti e gli altri discenti, incentrato su un approccio “hands on, attraverso la realizzazione di progetti aziendali e la discussione di casi reali.

  continue reading

Один эпизод

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 283103425 series 2862434
Контент предоставлен PodcastFarm, Inc. and Full Stack Data School. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией PodcastFarm, Inc. and Full Stack Data School или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

A partire dagli anni 2000, i dati per quantità, qualità, e velocità sono diventati una rappresentazione sempre più fedele della realtà fisica e in accoppiata con gli algoritmi, che si alimentano e migliorano dai dati stessi, sono diventati protagonisti in diversi contesti lavorativi: così è nata una nuova professione, il data scientist, ma anche diverse altre figure professionali, con specifiche competenze a livello metodologico e/o ingegneristico.

E la formazione? Sono nati diversi master accademici tradizionali, oppure piattaforme innovative per erogare massive open online courses (MOOC), ma nessuno di questi modelli da solo è sufficiente a trattare la complessità e dinamicità del tema. Nel podcast si analizza ciò che sta accadendo (con un focus sul mondo delle aziende) e si racconta l’esperienza di Full Stack Data School, un progetto formativo nuovo basato sul “learning by doing”, che coniuga un’esperienza completamente online con un rapporto diretto ed esperienziale con i docenti e gli altri discenti, incentrato su un approccio “hands on, attraverso la realizzazione di progetti aziendali e la discussione di casi reali.

  continue reading

Один эпизод

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство