О машинном обучении и распознавании животных на аэрофотоснимках — Даниил Савчук

Эффект Наблюдателя

Как научить нейросеть на тысячах снимков за ночь найти несколько десятков белых медведей? Сколько медведей, пропущенных при ручном подсчете, найдет нейросеть? Какими способами можно увеличить выборку для обучения нейросети? Говорим с директором компании ITS Даниилом Савчуком о взаимодействии науки и технологии.

Темы выпуска:
00:42 — Учет белых медведей в Арктике по снимкам с самолета
03:39 — Нейронная сеть для распознавания белых медведей на снимках
06:51 — Как быстро надо обрабатывать снимки?
09:19 — Важно не пропустить ни одного медведя
14:55 — Чем отличается распознавание тюленей от распознавания медведей
17:00 — Медвежата
18:08 — Как сотрудничать ученым и IT-специалистам

Статьи

• Статья «Applications of Classical and Deep Learning Techniques for Polar Bear Detection and Recognition from Aero Photography»
• Статья «Floor Plan Recognition and Vectorization Using Combination UNet, Faster-RCNN, Statistical Component Analysis and Ramer-Douglas-Peucker»

Контакты:

• Пишите нам на почту [e-mail]
• Приходите комментировать и общаться к нам в Telegram https://t.me/observereffect