Artwork

Контент предоставлен First Principles and Christian Keil. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией First Principles and Christian Keil или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#3: Extropic - Why Thermodynamic Computing is the Future of AI (PUBLIC DEBUT)

1:12:59
 
Поделиться
 

Manage episode 405937841 series 3554927
Контент предоставлен First Principles and Christian Keil. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией First Principles and Christian Keil или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Episode 3: Extropic is building a new kind of computer – not classical bits, nor quantum qubits, but a secret, more complex third thing. They call it a Thermodynamic Computer, and it might be many orders of magnitude more powerful than even the most powerful supercomputers today.

Check out their “litepaper” to learn more: https://www.extropic.ai/future.

======

(00:00) - Intro

(00:41) - Guillaume's Background

(02:40) - Trevor's Background

(04:02) - What is Extropic Building? High-Level Explanation

(07:07) - Frustrations with Quantum Computing and Noise

(10:08) - Scaling Digital Computers and Thermal Noise Challenges

(13:20) - How Digital Computers Run Sampling Algorithms Inefficiently

(17:27) - Limitations of Gaussian Distributions in ML

(20:12) - Why GPUs are Good at Deep Learning but Not Sampling

(23:05) - Extropic's Approach: Harnessing Noise with Thermodynamic Computers

(28:37) - Bounding the Noise: Not Too Noisy, Not Too Pristine

(31:10) - How Thermodynamic Computers Work: Inputs, Parameters, Outputs

(37:14) - No Quantum Coherence in Thermodynamic Computers

(41:37) - Gaining Confidence in the Idea Over Time

(44:49) - Using Superconductors and Scaling to Silicon

(47:53) - Thermodynamic Computing vs Neuromorphic Computing

(50:51) - Disrupting Computing and AI from First Principles

(52:52) - Early Applications in Low Data, Probabilistic Domains

(54:49) - Vast Potential for New Devices and Algorithms in AI's Early Days

(57:22) - Building the Next S-Curve to Extend Moore's Law for AI

(59:34) - The Meaning and Purpose Behind Extropic's Mission

(01:04:54) - Call for Talented Builders to Join Extropic

(01:09:34) - Putting Ideas Out There and Creating Value for the Universe

(01:11:35) - Conclusion and Wrap-Up

======

Links:

First Principles:

======

Production and marketing by The Deep View (https://thedeepview.co). For inquiries about sponsoring the podcast, email team@firstprinciples.fm

======

Checkout the video version here → http://tinyurl.com/4fh497n9

🔔 Follow to stay updated with new uploads

  continue reading

20 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 405937841 series 3554927
Контент предоставлен First Principles and Christian Keil. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией First Principles and Christian Keil или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Episode 3: Extropic is building a new kind of computer – not classical bits, nor quantum qubits, but a secret, more complex third thing. They call it a Thermodynamic Computer, and it might be many orders of magnitude more powerful than even the most powerful supercomputers today.

Check out their “litepaper” to learn more: https://www.extropic.ai/future.

======

(00:00) - Intro

(00:41) - Guillaume's Background

(02:40) - Trevor's Background

(04:02) - What is Extropic Building? High-Level Explanation

(07:07) - Frustrations with Quantum Computing and Noise

(10:08) - Scaling Digital Computers and Thermal Noise Challenges

(13:20) - How Digital Computers Run Sampling Algorithms Inefficiently

(17:27) - Limitations of Gaussian Distributions in ML

(20:12) - Why GPUs are Good at Deep Learning but Not Sampling

(23:05) - Extropic's Approach: Harnessing Noise with Thermodynamic Computers

(28:37) - Bounding the Noise: Not Too Noisy, Not Too Pristine

(31:10) - How Thermodynamic Computers Work: Inputs, Parameters, Outputs

(37:14) - No Quantum Coherence in Thermodynamic Computers

(41:37) - Gaining Confidence in the Idea Over Time

(44:49) - Using Superconductors and Scaling to Silicon

(47:53) - Thermodynamic Computing vs Neuromorphic Computing

(50:51) - Disrupting Computing and AI from First Principles

(52:52) - Early Applications in Low Data, Probabilistic Domains

(54:49) - Vast Potential for New Devices and Algorithms in AI's Early Days

(57:22) - Building the Next S-Curve to Extend Moore's Law for AI

(59:34) - The Meaning and Purpose Behind Extropic's Mission

(01:04:54) - Call for Talented Builders to Join Extropic

(01:09:34) - Putting Ideas Out There and Creating Value for the Universe

(01:11:35) - Conclusion and Wrap-Up

======

Links:

First Principles:

======

Production and marketing by The Deep View (https://thedeepview.co). For inquiries about sponsoring the podcast, email team@firstprinciples.fm

======

Checkout the video version here → http://tinyurl.com/4fh497n9

🔔 Follow to stay updated with new uploads

  continue reading

20 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать