Artwork

Контент предоставлен Quincy Larson. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Quincy Larson или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#149 The State of AI with Stanford Researcher Yifan Mai

1:58:21
 
Поделиться
 

Manage episode 449137470 series 2327865
Контент предоставлен Quincy Larson. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Quincy Larson или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

On this week's episode of the podcast, freeCodeCamp founder Quincy Larson interviews Yifan Mai, a Senior Software Engineer on Google's TensorFlow team who left the private sector to go do AI research at Stanford. He's the lead maintainer of the open source HELM project, where he benchmarks the performance of Large Language Models.

We talk about: - Open Source VS Open Weights in LLMs - The Ragged Frontier of LLM use cases - AI impact on jobs and our predictions - What to learn so you can stay above the waterline

Can you guess what song I'm playing in the intro? I put the entire cover song at the end of the podcast if you want to listen to it, and you can watch me play all the instruments on the YouTube version of this episode.

Also, I want to thank the 10,993 kind people who support our charity each month, and who make this podcast possible. You can join them and support our mission at: https://www.freecodecamp.org/donate

Links we talk about during our conversation:

- Yifan's personal webpage: yifanmai.com

- HELM Leaderboards: https://crfm.stanford.edu/helm/

- HELM GitHub Repository: https://github.com/stanford-crfm/helm

- Stanford HAI Blog: https://crfm.stanford.edu/helm/

  continue reading

149 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 449137470 series 2327865
Контент предоставлен Quincy Larson. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Quincy Larson или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

On this week's episode of the podcast, freeCodeCamp founder Quincy Larson interviews Yifan Mai, a Senior Software Engineer on Google's TensorFlow team who left the private sector to go do AI research at Stanford. He's the lead maintainer of the open source HELM project, where he benchmarks the performance of Large Language Models.

We talk about: - Open Source VS Open Weights in LLMs - The Ragged Frontier of LLM use cases - AI impact on jobs and our predictions - What to learn so you can stay above the waterline

Can you guess what song I'm playing in the intro? I put the entire cover song at the end of the podcast if you want to listen to it, and you can watch me play all the instruments on the YouTube version of this episode.

Also, I want to thank the 10,993 kind people who support our charity each month, and who make this podcast possible. You can join them and support our mission at: https://www.freecodecamp.org/donate

Links we talk about during our conversation:

- Yifan's personal webpage: yifanmai.com

- HELM Leaderboards: https://crfm.stanford.edu/helm/

- HELM GitHub Repository: https://github.com/stanford-crfm/helm

- Stanford HAI Blog: https://crfm.stanford.edu/helm/

  continue reading

149 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство