Artwork

Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Deploy Computer Vision Models with Triton Inference Server

5:06
 
Поделиться
 

Manage episode 415377605 series 3474375
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/deploy-computer-vision-models-with-triton-inference-server.
There are a lot of Machine Learning courses, and we are pretty good at modeling and improving our accuracy or other metrics.
Check more stories related to futurism at: https://hackernoon.com/c/futurism. You can also check exclusive content about #computer-vision, #deep-learning, #nvidia, #deployment, #machine-learning, #machine-learning-tutorials, #machine-learning-uses, #computer-vision-models, and more.
This story was written by: @argo. Learn more about this writer by checking @argo's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
There are a lot of Machine Learning courses, and we are pretty good at modeling and improving our accuracy or other metrics. But a lot of us are getting in trouble outside the Jupyter/VS Code. There is a gap between our models and finalized business solution. And it doesn't matter how good our models are if they don't create value for the business. Finally, it is satisfying to have a fully working solution.

  continue reading

116 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 415377605 series 3474375
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/deploy-computer-vision-models-with-triton-inference-server.
There are a lot of Machine Learning courses, and we are pretty good at modeling and improving our accuracy or other metrics.
Check more stories related to futurism at: https://hackernoon.com/c/futurism. You can also check exclusive content about #computer-vision, #deep-learning, #nvidia, #deployment, #machine-learning, #machine-learning-tutorials, #machine-learning-uses, #computer-vision-models, and more.
This story was written by: @argo. Learn more about this writer by checking @argo's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
There are a lot of Machine Learning courses, and we are pretty good at modeling and improving our accuracy or other metrics. But a lot of us are getting in trouble outside the Jupyter/VS Code. There is a gap between our models and finalized business solution. And it doesn't matter how good our models are if they don't create value for the business. Finally, it is satisfying to have a fully working solution.

  continue reading

116 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство