Artwork

Контент предоставлен GARP. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией GARP или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Big Data and AI: Impact and Opportunities for the Financial Risk Space 

17:51
 
Поделиться
 

Manage episode 289860055 series 1756199
Контент предоставлен GARP. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией GARP или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Artificial intelligence and machine learning are transforming the ways in which financial institutions manage risk. Driven by a proliferation of data and computing power, institutions are harnessing these tools to build predictive models that enhance decision making. Today, firms are using AI and ML to improve risk management by identifying early warning signals to manage credit risk and providing investment managers with capabilities to interpret unstructured ESG data for portfolio management.

In this podcast, Jeff D’Avignon, from FIS Global, leads a conversation with Riyaz Nakhooda, Vice President of Strategic Partnerships at Accern and Justin Chan, Product Director for FIS’ Cross Asset Trading and Risk business. They discuss the machine learning revolution and what it means for the financial services industry, practical applications of new and emerging technologies, potential challenges to adoption, and their outlook for the future.

Justin Chan, Product Director, Cross-Asset Trading & Risk, FIS Global

Jeff D’Avignon, Senior Sales Executive, Cross-Asset Trading & Risk, FIS Global

Riyaz Nakhooda, Vice President of Strategic Partnerships, Accern

  continue reading

72 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 289860055 series 1756199
Контент предоставлен GARP. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией GARP или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Artificial intelligence and machine learning are transforming the ways in which financial institutions manage risk. Driven by a proliferation of data and computing power, institutions are harnessing these tools to build predictive models that enhance decision making. Today, firms are using AI and ML to improve risk management by identifying early warning signals to manage credit risk and providing investment managers with capabilities to interpret unstructured ESG data for portfolio management.

In this podcast, Jeff D’Avignon, from FIS Global, leads a conversation with Riyaz Nakhooda, Vice President of Strategic Partnerships at Accern and Justin Chan, Product Director for FIS’ Cross Asset Trading and Risk business. They discuss the machine learning revolution and what it means for the financial services industry, practical applications of new and emerging technologies, potential challenges to adoption, and their outlook for the future.

Justin Chan, Product Director, Cross-Asset Trading & Risk, FIS Global

Jeff D’Avignon, Senior Sales Executive, Cross-Asset Trading & Risk, FIS Global

Riyaz Nakhooda, Vice President of Strategic Partnerships, Accern

  continue reading

72 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство