Artwork

Контент предоставлен Emily Laird. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Emily Laird или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Deep Learning Mini Series: What are Recurrent Neural Networks (RNNs)?

6:47
 
Поделиться
 

Manage episode 424766417 series 3578824
Контент предоставлен Emily Laird. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Emily Laird или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of our deep learning mini-series, we explore Recurrent Neural Networks (RNNs). Imagine reading a mystery novel, keeping track of all the clues and characters—RNNs are like your super-intelligent reading buddy, remembering past events to make sense of the present. Perfect for processing sequences of data like text and speech, RNNs are valuable where context matters. We’ll explore their key components, such as recurrent layers and hidden states, and see real-world applications from language translation to financial forecasting.
Connect with Emily Laird on LinkedIn

  continue reading

50 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 424766417 series 3578824
Контент предоставлен Emily Laird. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Emily Laird или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of our deep learning mini-series, we explore Recurrent Neural Networks (RNNs). Imagine reading a mystery novel, keeping track of all the clues and characters—RNNs are like your super-intelligent reading buddy, remembering past events to make sense of the present. Perfect for processing sequences of data like text and speech, RNNs are valuable where context matters. We’ll explore their key components, such as recurrent layers and hidden states, and see real-world applications from language translation to financial forecasting.
Connect with Emily Laird on LinkedIn

  continue reading

50 эпизодов

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство