Natural Language Processing (NLP) Concepts

Generative AI 101

Контент предоставлен Emily Laird. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Emily Laird или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

6M ago 4:55

MP3•Главная эпизода

In this episode of Generative AI 101, we break down the fundamental concepts of Natural Language Processing (NLP). Imagine trying to read a book that's one long, unbroken string of text—impossible, right? That’s where tokenization comes in, breaking text into manageable chunks. We’ll also cover stemming and lemmatization, techniques for reducing words to their root forms, and explain the importance of stop words—the linguistic background noise. Finally, we’ll explore Named Entity Recognition (NER), which identifies key names and places in text. These basics form the foundation of NLP, making our interactions with technology smoother and more intuitive.

Connect with Emily Laird on LinkedIn

100 эпизодов

#Tech #Emily Laird