Artwork

Контент предоставлен Positive Hack Days. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Positive Hack Days или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Можно ли ловить хакеров с помощью ИИ? ML-инженер в информационной безопасности

49:19
 
Поделиться
 

Manage episode 354273350 series 2981808
Контент предоставлен Positive Hack Days. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Positive Hack Days или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию.

Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.

Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.

Важные ссылки.

Вакансия: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/about/vacancy/320450/

Подборка 30+ полезных материалов по ML: https://habr.com/ru/company/pt/blog/650541/

Telegram: https://t.me/TheStandoffNews

  continue reading

45 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 354273350 series 2981808
Контент предоставлен Positive Hack Days. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Positive Hack Days или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию.

Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.

Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.

Важные ссылки.

Вакансия: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/about/vacancy/320450/

Подборка 30+ полезных материалов по ML: https://habr.com/ru/company/pt/blog/650541/

Telegram: https://t.me/TheStandoffNews

  continue reading

45 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство