Artwork

Контент предоставлен Hackers Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Hackers Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Simpsons Data Science with Todd Schneider

1:00:16
 
Поделиться
 

Manage episode 179030970 series 1436861
Контент предоставлен Hackers Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Hackers Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

The Simpsons is a classic, beloved television show. The scripts of The Simpsons have been made publicly available, and include dialogue, location, and character information. Todd Schneider used these scripts and other information sources as a corpus to analyze The Simpsons and find interesting statistics–such as who the most important supporting characters were, and how the ratings of the show have trended over time relative to other TV shows that have declined in ratings.

Todd works at Genius in New York, and I took the opportunity to ask him other questions about pop culture, given that Genius is a place where pop culture and data collide. If you haven’t seen the site, it started out as a wiki for rap music, and quickly grew to more aspects of pop culture.

Todd also has a variety of other side projects, involving betting markets, analysis of taxis vs Lyft and Uber, and a systematic study of the wedding section of the New York Times.

The post Simpsons Data Science with Todd Schneider appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

104 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 179030970 series 1436861
Контент предоставлен Hackers Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Hackers Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

The Simpsons is a classic, beloved television show. The scripts of The Simpsons have been made publicly available, and include dialogue, location, and character information. Todd Schneider used these scripts and other information sources as a corpus to analyze The Simpsons and find interesting statistics–such as who the most important supporting characters were, and how the ratings of the show have trended over time relative to other TV shows that have declined in ratings.

Todd works at Genius in New York, and I took the opportunity to ask him other questions about pop culture, given that Genius is a place where pop culture and data collide. If you haven’t seen the site, it started out as a wiki for rap music, and quickly grew to more aspects of pop culture.

Todd also has a variety of other side projects, involving betting markets, analysis of taxis vs Lyft and Uber, and a systematic study of the wedding section of the New York Times.

The post Simpsons Data Science with Todd Schneider appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

104 эпизодов

כל הפרקים

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать