Artwork

Контент предоставлен Half Stack Data Science. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Half Stack Data Science или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

S03E02 - The joy of teaching Python - with Reuven Lerner

40:47
 
Поделиться
 

Manage episode 373812022 series 2423821
Контент предоставлен Half Stack Data Science. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Half Stack Data Science или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of Half Stack Data Science we continue our season 3, all about data science education, with a conversation with Reuven Lerner.

Reuven is a full-time Python trainer with a bachelor's degree in computer science and engineering from MIT, and a PhD in learning sciences from Northwestern University.

In 2020, Reuven published "Python Workout" a collection of Python exercises with extensive explanations, published by Manning. He's currently working on "Pandas workout" a similar collection of exercises using the "pandas" library for data analytics.

Reuven's free, weekly "Better developers" newsletter, about Python and software engineering, is read by more than 30,000 developers around the globe.

Reuven's most recent venture is Bamboo Weekly: Every Wednesday, he presents a problem based on current events, using a public data set. And every Thursday, he shared detailed solutions to those problems using Pandas.

We spoke to Reuven about his love of teaching Python to beginners, what he thinks of notebooks and ChatGPT as educational tools, and how he got banned for life from advertising on Facebook.

  continue reading

24 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 373812022 series 2423821
Контент предоставлен Half Stack Data Science. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Half Stack Data Science или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of Half Stack Data Science we continue our season 3, all about data science education, with a conversation with Reuven Lerner.

Reuven is a full-time Python trainer with a bachelor's degree in computer science and engineering from MIT, and a PhD in learning sciences from Northwestern University.

In 2020, Reuven published "Python Workout" a collection of Python exercises with extensive explanations, published by Manning. He's currently working on "Pandas workout" a similar collection of exercises using the "pandas" library for data analytics.

Reuven's free, weekly "Better developers" newsletter, about Python and software engineering, is read by more than 30,000 developers around the globe.

Reuven's most recent venture is Bamboo Weekly: Every Wednesday, he presents a problem based on current events, using a public data set. And every Thursday, he shared detailed solutions to those problems using Pandas.

We spoke to Reuven about his love of teaching Python to beginners, what he thinks of notebooks and ChatGPT as educational tools, and how he got banned for life from advertising on Facebook.

  continue reading

24 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство