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KI-PC: NPU übernimmt Aufgaben, die bisher die CPU geleistet hat (Gesponsert)

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heise meets … Michael Weigelt, Client Technologist von Lenovo

Ein KI-PC ist laut Michael Weigelt, Client Technologist bei Lenovo, ein PC mit integrierter NPU (Neural Processing Unit). Diese kann im Vergleich zur CPU deutlich schneller und energieeffizienter KI-Anwendungen ausführen. Bei der Definition eines KI-PCs haben sich die Hersteller auf eine NPU-Mindestleistung von 10 Tops (Trillion Operations per Second) geeinigt.

Doch brauchen Anwender überhaupt einen KI-PC? Weigelt sieht konkrete Vorteile, etwa beim Stromverbrauch. Eine KI-gestützte Hintergrundunschärfe in Videokonferenzen kann beispielsweise die Akkulaufzeit eines Notebooks um eine halbe Stunde verlängern. Für die Zukunft erwartet der Experte noch deutlich mehr Anwendungsgebiete, etwa die Echtzeitübersetzung von Videos in beliebige Sprachen oder das Erkennen von Manipulation und Deepfakes.

In zwei bis drei Jahren wird laut Weigelt jeder PC ein KI-PC sein und eine NPU zum Technikstandard gehören. Dabei rechnet nicht alles nur lokal auf dem Gerät, sondern auch in der Cloud – je nach Anforderung an Leistung, Sicherheit und Verfügbarkeit. Sensible Daten wie Patientenbilder sollten beispielsweise besser lokal verarbeitet werden, während rechenintensive Aufgaben in die Cloud ausgelagert werden können.

Neugierig geworden? Im Interview mit „heise meets …“ spricht Michael Weigelt über

  • die Kriterien für einen KI- und einen Next-Gen-KI-PC,
  • konkrete Anwendungsbeispiele für KI auf Client-Systemen sowie
  • neue Geräte und Software-Entwicklungen,

die Lenovo auf der vorstellen wird.

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heise meets … Michael Weigelt, Client Technologist von Lenovo

Ein KI-PC ist laut Michael Weigelt, Client Technologist bei Lenovo, ein PC mit integrierter NPU (Neural Processing Unit). Diese kann im Vergleich zur CPU deutlich schneller und energieeffizienter KI-Anwendungen ausführen. Bei der Definition eines KI-PCs haben sich die Hersteller auf eine NPU-Mindestleistung von 10 Tops (Trillion Operations per Second) geeinigt.

Doch brauchen Anwender überhaupt einen KI-PC? Weigelt sieht konkrete Vorteile, etwa beim Stromverbrauch. Eine KI-gestützte Hintergrundunschärfe in Videokonferenzen kann beispielsweise die Akkulaufzeit eines Notebooks um eine halbe Stunde verlängern. Für die Zukunft erwartet der Experte noch deutlich mehr Anwendungsgebiete, etwa die Echtzeitübersetzung von Videos in beliebige Sprachen oder das Erkennen von Manipulation und Deepfakes.

In zwei bis drei Jahren wird laut Weigelt jeder PC ein KI-PC sein und eine NPU zum Technikstandard gehören. Dabei rechnet nicht alles nur lokal auf dem Gerät, sondern auch in der Cloud – je nach Anforderung an Leistung, Sicherheit und Verfügbarkeit. Sensible Daten wie Patientenbilder sollten beispielsweise besser lokal verarbeitet werden, während rechenintensive Aufgaben in die Cloud ausgelagert werden können.

Neugierig geworden? Im Interview mit „heise meets …“ spricht Michael Weigelt über

  • die Kriterien für einen KI- und einen Next-Gen-KI-PC,
  • konkrete Anwendungsbeispiele für KI auf Client-Systemen sowie
  • neue Geräte und Software-Entwicklungen,

die Lenovo auf der vorstellen wird.

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