))
EXTENDED: How AI Chatbots Could Help Predict Antimalarial Drug Resistance Before It Strikes (with Robert Opoka and Elizabeth Winzeler)
Manage episode 456716423 series 3531530
Контент предоставлен Johns Hopkins Malaria Research Institute and Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Johns Hopkins Malaria Research Institute and Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
We focus on drug resistance and the troubling news that the frontline drug against malaria, artemisinin, is failing due to resistant parasites in severe cases of malaria, and how the collective efforts of drug development – and the data produced – could be used to build an AI chatbot capable of predicting resistance before it strikes.
With Robert Opoka and Elizabeth Winzeler.
About The Podcast
The Johns Hopkins Malaria Minute is produced by the Johns Hopkins Malaria Research Institute to highlight impactful malaria research and to share it with the global community.
83 эпизодов
Поделиться
