Artwork

Контент предоставлен Skillbox Media Code. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Skillbox Media Code или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё

1:05:52
 
Поделиться
 

Manage episode 382466570 series 3315858
Контент предоставлен Skillbox Media Code. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Skillbox Media Code или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Содержание выпуска

— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.

— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.

— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.

— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.

— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему python стал самым популярным языком в Data Science.

— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.

— Как ChatGPT изменил мир, и чего нам ждать в будущем.

— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнуться пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.

— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.

— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.

— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.

— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.

— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.

— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.

— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому буде легко, а кому придётся попотеть.

— Какие карьерные треки есть в DS.

— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.

— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех

Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки

— Moral machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;

— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;

— «Bayesian reasoning and machine learning», Дэвид Барбер;

— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

113 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 382466570 series 3315858
Контент предоставлен Skillbox Media Code. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Skillbox Media Code или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Содержание выпуска

— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.

— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.

— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.

— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.

— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему python стал самым популярным языком в Data Science.

— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.

— Как ChatGPT изменил мир, и чего нам ждать в будущем.

— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнуться пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.

— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.

— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.

— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.

— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.

— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.

— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.

— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому буде легко, а кому придётся попотеть.

— Какие карьерные треки есть в DS.

— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.

— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех

Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки

— Moral machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;

— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;

— «Bayesian reasoning and machine learning», Дэвид Барбер;

— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

113 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство