Artwork

Контент предоставлен Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Machine Learning Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Responsibly Deploy AI in Production with Anupam Datta

54:02
 
Поделиться
 

Manage episode 308340010 series 1433944
Контент предоставлен Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Machine Learning Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Once a machine learning model is trained and validated, it often feels like a major milestone has been achieved. In reality, it’s more like the first lap in a relay race. Deploying ML to production bears many similarities to a typical software release process, but brings several novel challenges like failing to generalize as expected or model drift.

AI Quality management is the biggest challenge in AI today. In this episode, I interview Anupam Datta, the co-founder at TruEra. TruEra has a solution aimed at helping with AI performance, monitoring, and model explainability. We talk about some of the challenges of modern machine learning deployment in production and how companies are succeeding with ML Ops.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Responsibly Deploy AI in Production with Anupam Datta appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 308340010 series 1433944
Контент предоставлен Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Machine Learning Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Once a machine learning model is trained and validated, it often feels like a major milestone has been achieved. In reality, it’s more like the first lap in a relay race. Deploying ML to production bears many similarities to a typical software release process, but brings several novel challenges like failing to generalize as expected or model drift.

AI Quality management is the biggest challenge in AI today. In this episode, I interview Anupam Datta, the co-founder at TruEra. TruEra has a solution aimed at helping with AI performance, monitoring, and model explainability. We talk about some of the challenges of modern machine learning deployment in production and how companies are succeeding with ML Ops.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Responsibly Deploy AI in Production with Anupam Datta appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать