Artwork

Контент предоставлен Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Machine Learning Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Vespa.ai with Jon Bratseth

46:11
 
Поделиться
 

Manage episode 391693335 series 1433944
Контент предоставлен Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Machine Learning Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Vespa is a fully featured search engine and vector database, and it has integrated ML model inference. The project open sourced in 2017, and since then has grown to become a prominent platform for applying AI to big data sets at serving time.

Vespa began as a project to solve Yahoo’s use cases in search, recommendation, and ad serving. The company made headlines in October when they announced they’re spinning Vespa.ai out of Yahoo as a separate company.

Jon Bratseth is the CEO at Vespa and he joins the show to talk about large language models, retrieval augmented generation, or RAG, vector database engineering, and more.
Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer .

The post Vespa.ai with Jon Bratseth appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 391693335 series 1433944
Контент предоставлен Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Machine Learning Archives - Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Vespa is a fully featured search engine and vector database, and it has integrated ML model inference. The project open sourced in 2017, and since then has grown to become a prominent platform for applying AI to big data sets at serving time.

Vespa began as a project to solve Yahoo’s use cases in search, recommendation, and ad serving. The company made headlines in October when they announced they’re spinning Vespa.ai out of Yahoo as a separate company.

Jon Bratseth is the CEO at Vespa and he joins the show to talk about large language models, retrieval augmented generation, or RAG, vector database engineering, and more.
Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer .

The post Vespa.ai with Jon Bratseth appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 эпизодов

Todos los episodios

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство