Artwork

Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mikhail или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка

1:05:57
 
Поделиться
 

Manage episode 298757500 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mikhail или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

В гостях Максим Купрашевич - руководитель команды машинного обучения в Layer, SberDevices. Максим рассказал о некоторых очень интересных применениях компьютерного зрения в решении как бизнес-задач, так и в общественно-значимых некоммерческих инициативах. Поговорили о том, как искусственный интеллект помогает распознавать интересные пользователю объекты в фильмах и на лету выдает по ним информацию, о том, как дата-сайентисты помогают в сохранении численности популяций вымирающих животных, о том, как стать хорошим уверенным специалистом в компьютерном зрении, о том, как не выгореть, решая задачи машинного обучения и многом другом!

Ссылки выпуска:

Снова курс Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/machine-learning)

Groknet, общая информация в блоге (https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/)

Groknet, техническая статья (https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/)

FaceBook Максима (https://www.facebook.com/WildChlamydia)

Сбердевайсы (https://sberdevices.ru/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

57 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 298757500 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mikhail или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

В гостях Максим Купрашевич - руководитель команды машинного обучения в Layer, SberDevices. Максим рассказал о некоторых очень интересных применениях компьютерного зрения в решении как бизнес-задач, так и в общественно-значимых некоммерческих инициативах. Поговорили о том, как искусственный интеллект помогает распознавать интересные пользователю объекты в фильмах и на лету выдает по ним информацию, о том, как дата-сайентисты помогают в сохранении численности популяций вымирающих животных, о том, как стать хорошим уверенным специалистом в компьютерном зрении, о том, как не выгореть, решая задачи машинного обучения и многом другом!

Ссылки выпуска:

Снова курс Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/machine-learning)

Groknet, общая информация в блоге (https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/)

Groknet, техническая статья (https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/)

FaceBook Максима (https://www.facebook.com/WildChlamydia)

Сбердевайсы (https://sberdevices.ru/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

57 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство