Artwork

Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске

58:03
 
Поделиться
 

Manage episode 370686105 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
В гостях выпуска Андрей Данильченко - специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах. Андрей в Яндексе с 2011 года и успел прикоснуться к большому количеству сервисов своей экспертизой. Стоял у истоков Яндекс.Радио и Яндекс.Дзен, занимался рекомендательными системами и поиском, а сейчас сосредоточен на геопоиске - поиске подходящих объектов на местности по запросам пользователей. Поговорили про то, как устроен геопоиск, почему если искать суши, то можно приехать в стриптиз-клуб, почему иногда приходится делать пользователям больно, даже если этого не хочется, почему никто не пользуется системой адресации зданий в Арабских Эмиратах, как отличить карту пивных заведений от пивного заведения "Пивная карта", как заставить большую языковую модель работать вместо тебя и многом другом.

Ссылки выпуска:

Лекция Андрея Данильченко о нейросетевом поиске с недавнего Data Fest

https://www.youtube.com/watch?v=gjBXGVVh8L8

Видео из YouTube-канала Яндекса с рассказом Андрея о том, как в Яндекс Картах работает поиск мест

https://www.youtube.com/watch?v=U-QixxzBWfM

Пост на Хабре о том, как Яндекс Карты с помощью отзывов улучшают поиск организаций

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/671504/

Также Андрею в команду требуются специалисты:

ML-разработчик в группу качества геопоиска

https://yandex.ru/jobs/vacancies/ml-разработчик-в-группу-качества-геопоиска-12721

Аналитик в группу качества геопоиска

https://yandex.ru/jobs/vacancies/аналитик-в-группу-качества-геопоиска-13373

ML-разработчик в геокодер

https://yandex.ru/jobs/vacancies/ml-разработчик-в-геокодер-13606

ML-разработчик базового качества

https://yandex.ru/jobs/vacancies/ml-разработчик-базового-качества-13469

Руководитель группы ML в команду геокодера

https://yandex.ru/jobs/vacancies/руководитель-группы-ml-в-команду-геокодера-11690

Буду благодарен за обратную связь!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Мой телеграм (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 370686105 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
В гостях выпуска Андрей Данильченко - специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах. Андрей в Яндексе с 2011 года и успел прикоснуться к большому количеству сервисов своей экспертизой. Стоял у истоков Яндекс.Радио и Яндекс.Дзен, занимался рекомендательными системами и поиском, а сейчас сосредоточен на геопоиске - поиске подходящих объектов на местности по запросам пользователей. Поговорили про то, как устроен геопоиск, почему если искать суши, то можно приехать в стриптиз-клуб, почему иногда приходится делать пользователям больно, даже если этого не хочется, почему никто не пользуется системой адресации зданий в Арабских Эмиратах, как отличить карту пивных заведений от пивного заведения "Пивная карта", как заставить большую языковую модель работать вместо тебя и многом другом.

Ссылки выпуска:

Лекция Андрея Данильченко о нейросетевом поиске с недавнего Data Fest

https://www.youtube.com/watch?v=gjBXGVVh8L8

Видео из YouTube-канала Яндекса с рассказом Андрея о том, как в Яндекс Картах работает поиск мест

https://www.youtube.com/watch?v=U-QixxzBWfM

Пост на Хабре о том, как Яндекс Карты с помощью отзывов улучшают поиск организаций

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/671504/

Также Андрею в команду требуются специалисты:

ML-разработчик в группу качества геопоиска

https://yandex.ru/jobs/vacancies/ml-разработчик-в-группу-качества-геопоиска-12721

Аналитик в группу качества геопоиска

https://yandex.ru/jobs/vacancies/аналитик-в-группу-качества-геопоиска-13373

ML-разработчик в геокодер

https://yandex.ru/jobs/vacancies/ml-разработчик-в-геокодер-13606

ML-разработчик базового качества

https://yandex.ru/jobs/vacancies/ml-разработчик-базового-качества-13469

Руководитель группы ML в команду геокодера

https://yandex.ru/jobs/vacancies/руководитель-группы-ml-в-команду-геокодера-11690

Буду благодарен за обратную связь!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Мой телеграм (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство