Работайте офлайн с приложением Player FM !
#058 ML Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи
Manage episode 409807288 series 2602683
Ссылки выпуска:
google soli - проект распознавания жестов от гугл (использовался в google pixel) (https://github.com/simonwsw/deep-soli)
Ramp-CNN - датасет + статья и код по обнаружению людей и машин (https://github.com/Xiangyu-Gao/Radar-multiple-perspective-object-detection?utm_source=catalyzex.com)
Курируемый лист датасетов и проектов использующих FMCW радары (https://github.com/ZHOUYI1023/awesome-radar-perception/blob/main/README.md)
SincNet - параметризация свертки как частотного фильтра (https://github.com/mravanelli/SincNet)
Еще больше ссылок по теме в телеграм-канале Стать специалистом по машинному обучению (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Буду благодарен за обратную связь!
Вступайте в книжный ML-клуб, где мы читаем книги по машинному обучению и смежным темам!
MLBookClub (https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy). Условия участия (https://t.me/toBeAnMLspecialist/750)
Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)
Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!
И буквально пару месяцев назад я открыл доступ к пре-релизу нового курса по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_58), который пишу в соавторстве с крутыми разработчиками.
Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
61 эпизодов
Manage episode 409807288 series 2602683
Ссылки выпуска:
google soli - проект распознавания жестов от гугл (использовался в google pixel) (https://github.com/simonwsw/deep-soli)
Ramp-CNN - датасет + статья и код по обнаружению людей и машин (https://github.com/Xiangyu-Gao/Radar-multiple-perspective-object-detection?utm_source=catalyzex.com)
Курируемый лист датасетов и проектов использующих FMCW радары (https://github.com/ZHOUYI1023/awesome-radar-perception/blob/main/README.md)
SincNet - параметризация свертки как частотного фильтра (https://github.com/mravanelli/SincNet)
Еще больше ссылок по теме в телеграм-канале Стать специалистом по машинному обучению (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Буду благодарен за обратную связь!
Вступайте в книжный ML-клуб, где мы читаем книги по машинному обучению и смежным темам!
MLBookClub (https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy). Условия участия (https://t.me/toBeAnMLspecialist/750)
Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)
Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!
И буквально пару месяцев назад я открыл доступ к пре-релизу нового курса по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_58), который пишу в соавторстве с крутыми разработчиками.
Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
61 эпизодов
모든 에피소드
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.