Artwork

Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Empathy in AI: Evaluating Large Language Models for Emotional Understanding

12:24
 
Поделиться
 

Manage episode 428881532 series 3474148
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/empathy-in-ai-evaluating-large-language-models-for-emotional-understanding.
A discussion of how LLM base AIs vary dramatically in their ability to both be empathetic and identify empathy.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-research, #pi-ai, #replika, #willow-ai, #empathy-in-ai, #human-ai-interaction, #emotional-intelligence-in-ai, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @anywhichway. Learn more about this writer by checking @anywhichway's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This post is a follow-up to Hackernoon article [Can Machines Really Understand Your Feelings? Evaluating Large Language Models for Empathy] In the previous article I had two major LLMs respond to a scenario designed to elicit empathy in a human under varying system prompt/training conditions. In this article I reveal what LLMs behaved in what manner, provide my own opinion and include some observations.

  continue reading

316 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 428881532 series 3474148
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/empathy-in-ai-evaluating-large-language-models-for-emotional-understanding.
A discussion of how LLM base AIs vary dramatically in their ability to both be empathetic and identify empathy.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-research, #pi-ai, #replika, #willow-ai, #empathy-in-ai, #human-ai-interaction, #emotional-intelligence-in-ai, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @anywhichway. Learn more about this writer by checking @anywhichway's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This post is a follow-up to Hackernoon article [Can Machines Really Understand Your Feelings? Evaluating Large Language Models for Empathy] In the previous article I had two major LLMs respond to a scenario designed to elicit empathy in a human under varying system prompt/training conditions. In this article I reveal what LLMs behaved in what manner, provide my own opinion and include some observations.

  continue reading

316 эпизодов

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство