Artwork

Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Introducing LLM Sandbox: Securely Execute LLM-Generated Code with Ease

3:15
 
Поделиться
 

Manage episode 428704796 series 3474148
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/introducing-llm-sandbox-securely-execute-llm-generated-code-with-ease.
LLM Sandbox: a secure, isolated environment to run LLM-generated code using Docker. Ideal for AI researchers, developers, and hobbyists.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #langchain, #llamaindex, #ai-agent, #llm-sandbox, #ai-development, #ai-tools, #code-interpreter, and more.
This story was written by: @vndee. Learn more about this writer by checking @vndee's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
LLM Sandbox is a lightweight and portable environment designed to run LLM-generated code in a secure and isolated manner using Docker containers. With its easy-to-use interface, you can set up, manage, and execute code within a controlled Docker environment. Support for multiple programming languages, including Python, Java, JavaScript, C++, Go, and Ruby.

  continue reading

316 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 428704796 series 3474148
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/introducing-llm-sandbox-securely-execute-llm-generated-code-with-ease.
LLM Sandbox: a secure, isolated environment to run LLM-generated code using Docker. Ideal for AI researchers, developers, and hobbyists.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #langchain, #llamaindex, #ai-agent, #llm-sandbox, #ai-development, #ai-tools, #code-interpreter, and more.
This story was written by: @vndee. Learn more about this writer by checking @vndee's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
LLM Sandbox is a lightweight and portable environment designed to run LLM-generated code in a secure and isolated manner using Docker containers. With its easy-to-use interface, you can set up, manage, and execute code within a controlled Docker environment. Support for multiple programming languages, including Python, Java, JavaScript, C++, Go, and Ruby.

  continue reading

316 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство