Artwork

Контент предоставлен Настя и Даша. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Настя и Даша или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Из академии в Data Science

50:19
 
Поделиться
 

Manage episode 358512026 series 2810071
Контент предоставлен Настя и Даша. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Настя и Даша или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Говорим с Кристиной Исаковой (krystyna.isakova) о ее пути становления специалиста и перехода из академической среды в сферу Data Science. С чего начать обучение? Обязательно ли нужно профильное образование и степень? Когда начинать откликаться на вакансии? Что ожидать от прохождения интервью? Что делать с синдромом самозванца на работе?

Подкаст Кристины о жизни в Германии “Не брецелем единым” https://taplink.cc/ne_brezelem_edinym

Курсы и полезные ссылки:

Нетворкинг / менторинг

https://www.womenwhocode.com/ - много полезного контента для женщин в IT, бывают менторские программы, встречи, митапы

https://www.mentoring-club.com/ - можно найти ментора бесплатно

https://www.meetup.com/

Обучающие материалы

https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359 - бесплатный курс, по которому обучалась Кристина. Идеальный для начинающий

https://www.w3schools.com/sql/ - ресурс для изучения SQL

https://www.freecodecamp.org/news/tag/python/ - бесплатный сайт по обучению программирования, есть много информации по питону

https://realpython.com/ - ресурс по питону

https://www.youtube.com/@ritvikmath - ютуб канал о программировании, видео короткие, но очень информативные, много тем посвящено дата саенс и статистике

https://www.youtube.com/@3blue1brown

https://www.amazon.de/-/en/Christopher-M-Bishop/dp/0387310738 - любимая книга по теме

Дополнительные ресурсы

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-data-science-machine-learning-interview-guide/ - гайд по интервью

https://towardsdatascience.com/- ресурс, где люди пишут свои статьи на тему. Как сказала Даша, важно критически читать материал отсюда, но он полезен тем, что ты всегда в курсе последних веяний, фреймворков, моделей

https://www.kaggle.com/- соревнования по дата саенс, можно смотреть, как люди решают задачи, а также пробовать свои силы самому

https://machinelearningmastery.com/ - много полезных статей, каждая из который посвящена небольшой теме по ДС. Все четко, без воды, всегда обновляется

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Телеграм-канал подкаста: https://t.me/mama_im_in_europe

Телеграм-канал Насти: https://t.me/withwarmgreetings

Телеграм-канал Даши: https://t.me/dasha_goes_to_europe

Мы в других соцсетях: mihnkva, majestyzotova

  continue reading

110 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 358512026 series 2810071
Контент предоставлен Настя и Даша. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Настя и Даша или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Говорим с Кристиной Исаковой (krystyna.isakova) о ее пути становления специалиста и перехода из академической среды в сферу Data Science. С чего начать обучение? Обязательно ли нужно профильное образование и степень? Когда начинать откликаться на вакансии? Что ожидать от прохождения интервью? Что делать с синдромом самозванца на работе?

Подкаст Кристины о жизни в Германии “Не брецелем единым” https://taplink.cc/ne_brezelem_edinym

Курсы и полезные ссылки:

Нетворкинг / менторинг

https://www.womenwhocode.com/ - много полезного контента для женщин в IT, бывают менторские программы, встречи, митапы

https://www.mentoring-club.com/ - можно найти ментора бесплатно

https://www.meetup.com/

Обучающие материалы

https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359 - бесплатный курс, по которому обучалась Кристина. Идеальный для начинающий

https://www.w3schools.com/sql/ - ресурс для изучения SQL

https://www.freecodecamp.org/news/tag/python/ - бесплатный сайт по обучению программирования, есть много информации по питону

https://realpython.com/ - ресурс по питону

https://www.youtube.com/@ritvikmath - ютуб канал о программировании, видео короткие, но очень информативные, много тем посвящено дата саенс и статистике

https://www.youtube.com/@3blue1brown

https://www.amazon.de/-/en/Christopher-M-Bishop/dp/0387310738 - любимая книга по теме

Дополнительные ресурсы

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-data-science-machine-learning-interview-guide/ - гайд по интервью

https://towardsdatascience.com/- ресурс, где люди пишут свои статьи на тему. Как сказала Даша, важно критически читать материал отсюда, но он полезен тем, что ты всегда в курсе последних веяний, фреймворков, моделей

https://www.kaggle.com/- соревнования по дата саенс, можно смотреть, как люди решают задачи, а также пробовать свои силы самому

https://machinelearningmastery.com/ - много полезных статей, каждая из который посвящена небольшой теме по ДС. Все четко, без воды, всегда обновляется

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Телеграм-канал подкаста: https://t.me/mama_im_in_europe

Телеграм-канал Насти: https://t.me/withwarmgreetings

Телеграм-канал Даши: https://t.me/dasha_goes_to_europe

Мы в других соцсетях: mihnkva, majestyzotova

  continue reading

110 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство