Artwork

Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Solos: A Dataset for Audio-Visual Music Analysis - Experiments

7:44
 
Поделиться
 

Manage episode 422761356 series 3474160
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/solos-a-dataset-for-audio-visual-music-analysis-experiments.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #audio-visual, #dataset, #multimodal, #music, #solos, #music-performance-dataset, #audio-visual-machine-learning, #instrumental-recordings, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.

  continue reading

166 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 422761356 series 3474160
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/solos-a-dataset-for-audio-visual-music-analysis-experiments.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #audio-visual, #dataset, #multimodal, #music, #solos, #music-performance-dataset, #audio-visual-machine-learning, #instrumental-recordings, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.

  continue reading

166 эпизодов

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать