Artwork

Контент предоставлен Demetrios Brinkmann. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Demetrios Brinkmann или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Red Teaming LLMs // Ron Heichman // #252

1:09:52
 
Поделиться
 

Manage episode 432844930 series 3241972
Контент предоставлен Demetrios Brinkmann. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Demetrios Brinkmann или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Ron Heichmn is an AI researcher specializing in generative AI, AI alignment, and prompt engineering. At SentinelOne, Ron actively monitors emerging research to identify and address potential vulnerabilities in our AI systems, focusing on unsupervised and scalable evaluations to ensure robustness and reliability.

Harnessing AI APIs for Safer, Accurate, & Reliable Applications // MLOps Podcast #252 with Ron Heichman, Machine Learning Engineer at SentinelOne. // Abstract Integrating AI APIs effectively is pivotal for building applications that leverage LLMs, especially given the inherent issues with accuracy, reliability, and safety that LLMs often exhibit. I aim to share practical strategies and experiences for using AI APIs in production settings, detailing how to adapt these APIs to specific use cases, mitigate potential risks, and enhance performance. The focus will be testing, measuring, and improving quality for RAG or knowledge workers utilizing AI APIs. // Bio Ron Heichman is an AI researcher and engineer dedicated to advancing the field through his work on prompt injection at Preamble, where he helped uncover critical vulnerabilities in AI systems. Currently at SentinelOne, he specializes in generative AI, AI alignment, and the benchmarking and measurement of AI system performance, focusing on Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI guardrails. // MLOps Jobs board https://mlops.pallet.xyz/jobs // MLOps Swag/Merch https://mlops-community.myshopify.com/ // Related Links Website: https://www.sentinelone.com/

All the Hard Stuff with LLMs in Product Development // Phillip Carter // MLOps Podcast #170: https://www.youtube.com/watch?v=DZgXln3v85s&ab_channel=MLOps.community --------------- ✌️Connect With Us ✌️ ------------- Join our slack community: https://go.mlops.community/slack Follow us on Twitter: @mlopscommunity Sign up for the next meetup: https://go.mlops.community/register Catch all episodes, blogs, newsletters, and more: https://mlops.community/ Connect with Demetrios on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dpbrinkm/ Connect with Ron on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heichmanron/

  continue reading

399 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 432844930 series 3241972
Контент предоставлен Demetrios Brinkmann. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Demetrios Brinkmann или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Ron Heichmn is an AI researcher specializing in generative AI, AI alignment, and prompt engineering. At SentinelOne, Ron actively monitors emerging research to identify and address potential vulnerabilities in our AI systems, focusing on unsupervised and scalable evaluations to ensure robustness and reliability.

Harnessing AI APIs for Safer, Accurate, & Reliable Applications // MLOps Podcast #252 with Ron Heichman, Machine Learning Engineer at SentinelOne. // Abstract Integrating AI APIs effectively is pivotal for building applications that leverage LLMs, especially given the inherent issues with accuracy, reliability, and safety that LLMs often exhibit. I aim to share practical strategies and experiences for using AI APIs in production settings, detailing how to adapt these APIs to specific use cases, mitigate potential risks, and enhance performance. The focus will be testing, measuring, and improving quality for RAG or knowledge workers utilizing AI APIs. // Bio Ron Heichman is an AI researcher and engineer dedicated to advancing the field through his work on prompt injection at Preamble, where he helped uncover critical vulnerabilities in AI systems. Currently at SentinelOne, he specializes in generative AI, AI alignment, and the benchmarking and measurement of AI system performance, focusing on Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI guardrails. // MLOps Jobs board https://mlops.pallet.xyz/jobs // MLOps Swag/Merch https://mlops-community.myshopify.com/ // Related Links Website: https://www.sentinelone.com/

All the Hard Stuff with LLMs in Product Development // Phillip Carter // MLOps Podcast #170: https://www.youtube.com/watch?v=DZgXln3v85s&ab_channel=MLOps.community --------------- ✌️Connect With Us ✌️ ------------- Join our slack community: https://go.mlops.community/slack Follow us on Twitter: @mlopscommunity Sign up for the next meetup: https://go.mlops.community/register Catch all episodes, blogs, newsletters, and more: https://mlops.community/ Connect with Demetrios on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dpbrinkm/ Connect with Ron on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heichmanron/

  continue reading

399 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать