Artwork

Контент предоставлен NLP Highlights and Allen Institute for Artificial Intelligence. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией NLP Highlights and Allen Institute for Artificial Intelligence или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

127 - Masakhane and Participatory Research for African Languages, with Tosin Adewumi and Perez Ogayo

47:17
 
Поделиться
 

Manage episode 294465590 series 1452120
Контент предоставлен NLP Highlights and Allen Institute for Artificial Intelligence. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией NLP Highlights and Allen Institute for Artificial Intelligence или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
We invited members of Masakhane, Tosin Adewumi and Perez Ogayo, to talk about their EMNLP Findings paper that discusses why typical research is limited for low-resourced NLP and how participatory research can help. As a result of participatory research, Masakhane has many, many success stories: first datasets and benchmarks in African languages, first research on human evaluation specifically for MT for low-resource languages, etc. In this episode, we talked about one of them—MasakhaNER—in more detail. The hosts for this episode are Pradeep Dasigi and Ana Marasović. -------------------------- Tosin Adewumi is a PhD student at the Luleå University of Technology in Sweden. His Twitter handle: @tosintwit Perez Ogayo is an undergrad student at the African Leadership University in Rwanda. Her Twitter handle: @a_ogayo Masakhane is a grassroots organization whose mission is to strengthen and spur NLP research in African languages, for Africans, by Africans: https://www.masakhane.io/ Participatory Research for Low-resourced Machine Translation: A Case Study in African Languages (Findings of EMNLP 2020): https://arxiv.org/abs/2010.02353 MasakhaNER: Named Entity Recognition for African languages (AfricaNLP Workshop @ EACL 2021): https://arxiv.org/abs/2103.11811
  continue reading

145 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 294465590 series 1452120
Контент предоставлен NLP Highlights and Allen Institute for Artificial Intelligence. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией NLP Highlights and Allen Institute for Artificial Intelligence или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
We invited members of Masakhane, Tosin Adewumi and Perez Ogayo, to talk about their EMNLP Findings paper that discusses why typical research is limited for low-resourced NLP and how participatory research can help. As a result of participatory research, Masakhane has many, many success stories: first datasets and benchmarks in African languages, first research on human evaluation specifically for MT for low-resource languages, etc. In this episode, we talked about one of them—MasakhaNER—in more detail. The hosts for this episode are Pradeep Dasigi and Ana Marasović. -------------------------- Tosin Adewumi is a PhD student at the Luleå University of Technology in Sweden. His Twitter handle: @tosintwit Perez Ogayo is an undergrad student at the African Leadership University in Rwanda. Her Twitter handle: @a_ogayo Masakhane is a grassroots organization whose mission is to strengthen and spur NLP research in African languages, for Africans, by Africans: https://www.masakhane.io/ Participatory Research for Low-resourced Machine Translation: A Case Study in African Languages (Findings of EMNLP 2020): https://arxiv.org/abs/2010.02353 MasakhaNER: Named Entity Recognition for African languages (AfricaNLP Workshop @ EACL 2021): https://arxiv.org/abs/2103.11811
  continue reading

145 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать