Artwork

Контент предоставлен open.intel. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией open.intel или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Understanding Milvus: The Power of a Vector Database

26:45
 
Поделиться
 

Manage episode 441771436 series 3446189
Контент предоставлен open.intel. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией open.intel или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
In this episode, Steven Batifol, a Developer Advocate at Zilliz, discusses his role in fostering the MLOps community, the significance of vector databases like Milvus, and the importance of open source ecosystems. We covered the excitement of developing creative demos, the challenges facing developers in the AI space, and the rapid advancements in LLMs and AI agents. We even learn some trivia about Germany and fax machines! 00:00 Introduction 00:16 Developer Advocacy 01:02 The MLOps Community in Berlin 01:51 Joining Zilliz and Working with Milvus 04:46 Fun and Creative Demos 10:21 Challenges in the AI/ML Community 13:00 The Importance of Open Source 17:02 Upcoming Open Source Summit Presentation 20:14 Future of AI and LLMs 24:24 Conclusion Guest: Stephen Batifol is a Developer Advocate at Zilliz. He previously worked as a Machine Learning Engineer at Wolt, where he created and worked on the ML Platform, and previously as a Data Scientist at Brevo. Stephen studied Computer Science and Artificial Intelligence. He is a founding member of the MLOps.community Berlin group, where he organizes Meetups and hackathons. He enjoys boxing and surfing.
  continue reading

89 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 441771436 series 3446189
Контент предоставлен open.intel. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией open.intel или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
In this episode, Steven Batifol, a Developer Advocate at Zilliz, discusses his role in fostering the MLOps community, the significance of vector databases like Milvus, and the importance of open source ecosystems. We covered the excitement of developing creative demos, the challenges facing developers in the AI space, and the rapid advancements in LLMs and AI agents. We even learn some trivia about Germany and fax machines! 00:00 Introduction 00:16 Developer Advocacy 01:02 The MLOps Community in Berlin 01:51 Joining Zilliz and Working with Milvus 04:46 Fun and Creative Demos 10:21 Challenges in the AI/ML Community 13:00 The Importance of Open Source 17:02 Upcoming Open Source Summit Presentation 20:14 Future of AI and LLMs 24:24 Conclusion Guest: Stephen Batifol is a Developer Advocate at Zilliz. He previously worked as a Machine Learning Engineer at Wolt, where he created and worked on the ML Platform, and previously as a Data Scientist at Brevo. Stephen studied Computer Science and Artificial Intelligence. He is a founding member of the MLOps.community Berlin group, where he organizes Meetups and hackathons. He enjoys boxing and surfing.
  continue reading

89 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать