#11 Как работает автоматизированный наём? / Михаил Танский

Организованное программирование

Искуственный интеллект решает, кто в итоге получит работу? 😱 В этом выпуске с Михаилом Танским, Founder & CEO Хантфлоу, обсуждаем, как работает автоматизированный найм, как HR фильруют резюме, как работают разные АТС и Headhunter и почему компании не отвечают кандидатам на отклики на вакансии.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть на Youtube
В этом выпуске обсудим, как искусственный интеллект меняет процесс найма, какие ключевые слова важно использовать в резюме, и как адаптировать своё резюме под современные требования. Расскажем о своем опыте управления кандидатами, проблемами массовых откликов и как технологии могут улучшить или усложнить процесс подбора персонала.

Creators & Guests

• Кирилл Мокевнин - Host
• Михаил Танский - Guest

00:00 Рекрутинговые системы и фильтрация резюме
26:52 Использование инструментов трекинга для управления кандидатами
31:24 Что писать в резюме, чтобы понравиться рекрутерам
01:09:28 Роль рефералов и автоматизации в процессе найма
01:16:30 Влияние социальных медиа на рынок кандидатов
01:21:05 Проблема закрытых вакансий и неподходящих кандидатов
01:25:10 Рынок кандидатов и джобсайты
01:28:39 Искусственный интеллект в процессе найма
01:32:03 Автоматическая фильтрация и приоритизация
01:38:30 Тестовые задания
01:44:32 Проблемы рынка труда
01:52:46 Найм первого человека - детский сад рекрутмента
02:00:37 Роль сопроводительного письма
02:06:46 Риски рекомендаций ★ Support this podcast ★