IoT no trânsito: tecnologia reduz em 30% o tempo de deslocamento de ambulâncias

Podcast Canaltech

No programa de hoje vamos falar sobre uma iniciativa revolucionária desenvolvida por pesquisadores do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos na cidade de Campinas. Usando dispositivos de Internet das Coisas e a técnica de Lógica Fuzzy, eles criaram um sistema inteligente para gerenciar semáforos urbanos de forma dinâmica. A proposta é priorizar a passagem de veículos de emergência, como ambulâncias, em horários críticos e regiões congestionadas, reduzindo o tempo de deslocamento em até 30%. Quem vai explicar isso melhor para gente é o Gabriel Gomes de Oliveira, membro do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos e professor colaborador da Unicamp.

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Este episódio foi roteirizado e apresentado por Gustavo Minari. O programa também contou com reportagens de Diego Corumba, André Lourenti Magalhães e Bruno De Blasi. Edição por Yuri Souza. A trilha sonora é uma criação de Guilherme Zomer e a capa deste programa é feita por Erick Teixeira.

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