Artwork

Контент предоставлен Equipe PODebug. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Equipe PODebug или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#038 – Data Science: Da Academia para o Mercado {parte 2}

37:40
 
Поделиться
 

Manage episode 227090737 series 90918
Контент предоставлен Equipe PODebug. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Equipe PODebug или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Continuamos conversando sobre Big Data, Deep Learning e muito mais com a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, que é Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Links do Episódio
* Dicas do Borba* Filme: O Homem que Mudou o Jogo* Filme: Curvas da Vida* Dicas da Thienne* Newsletter: Data Science Central* Newsletter: O'Reilly Data Newsletter* Dicas do Marcelo* Jogo: Beat Saber* Video: Entrevista com o Desenvolvedor do Beat Saber
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson
  continue reading

47 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 227090737 series 90918
Контент предоставлен Equipe PODebug. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Equipe PODebug или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Continuamos conversando sobre Big Data, Deep Learning e muito mais com a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, que é Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Links do Episódio
* Dicas do Borba* Filme: O Homem que Mudou o Jogo* Filme: Curvas da Vida* Dicas da Thienne* Newsletter: Data Science Central* Newsletter: O'Reilly Data Newsletter* Dicas do Marcelo* Jogo: Beat Saber* Video: Entrevista com o Desenvolvedor do Beat Saber
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson
  continue reading

47 эпизодов

Toate episoadele

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство