Artwork

Контент предоставлен Podlodka Podcast, Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова, and Евгений Кателла. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Podlodka Podcast, Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова, and Евгений Кателла или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Podlodka #394 – AI в медицине

1:45:15
 
Поделиться
 

Manage episode 445184479 series 2529307
Контент предоставлен Podlodka Podcast, Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова, and Евгений Кателла. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Podlodka Podcast, Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова, and Евгений Кателла или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
В этом выпуске заглядываем одним глазком туда, где цена ошибки максимально высока. В медицину! Что уже может делать ИИ, в чем он лучше или хуже врачей – разберемся с Евгением Никитиным, CTO компании Цельс. Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума. Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки. Переходите по ссылке https://cutt.ly/qeP5YKzV и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды. Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid: 2SDnjeyCwqu Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Статья Why CAD failed in Radiology? https://www.jacr.org/article/S1546-1440(17)31674-5/abstract Сайт Московского Эксперимента по компьютерному зрению https://mosmed.ai/ai/ Телеграм-канал гостя Варим ML https://t.me/varim_ml Сайт Цельса https://celsus.ai/ Список одобренных FDA AI-медицинских изделий https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices Секция “Ужасы Медицинских Данных” на ODS-датафесте 2024 - https://ods.ai/tracks/df24-med-data 2023 - https://ods.ai/tracks/df23-meddata 2022 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2022 2021 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021 Пост DL on computational biology and bioinformatic tutorial: from DNA to protein folding and alphafold2 https://theaisummer.com/deep-learning-biology-alphafold/ Статья Changes in software as as medical device based on artificial intelligence technologies https://telemedai.ru/media/documents/24_Changes_In_Software_As_A_Medical_Device.pdf Пара докладов гостя - Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа? https://www.youtube.com/watch?v=ya6ahoQGfDk - Сценарии применения ML в рентгенологии https://www.youtube.com/watch?v=zXH8NsO8rE8 Статья про проблемы с медицинскими данными - Embracing Imperfect Datasets https://arxiv.org/pdf/1908.10454 Доклад про активное обучение в медицине https://www.youtube.com/watch?v=M-geBlVIUXY Конференция MICCAI https://link.springer.com/conference/miccai Статья про метрики качества на медицинских картинках https://arxiv.org/abs/2206.01653 Статья с обзором медицинских LLM https://arxiv.org/abs/2406.03712 Статья Large Language Models in Drug Discovery and Development https://arxiv.org/html/2409.04481v1
  continue reading

419 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 445184479 series 2529307
Контент предоставлен Podlodka Podcast, Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова, and Евгений Кателла. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Podlodka Podcast, Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова, and Евгений Кателла или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
В этом выпуске заглядываем одним глазком туда, где цена ошибки максимально высока. В медицину! Что уже может делать ИИ, в чем он лучше или хуже врачей – разберемся с Евгением Никитиным, CTO компании Цельс. Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума. Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки. Переходите по ссылке https://cutt.ly/qeP5YKzV и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды. Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid: 2SDnjeyCwqu Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Статья Why CAD failed in Radiology? https://www.jacr.org/article/S1546-1440(17)31674-5/abstract Сайт Московского Эксперимента по компьютерному зрению https://mosmed.ai/ai/ Телеграм-канал гостя Варим ML https://t.me/varim_ml Сайт Цельса https://celsus.ai/ Список одобренных FDA AI-медицинских изделий https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices Секция “Ужасы Медицинских Данных” на ODS-датафесте 2024 - https://ods.ai/tracks/df24-med-data 2023 - https://ods.ai/tracks/df23-meddata 2022 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2022 2021 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021 Пост DL on computational biology and bioinformatic tutorial: from DNA to protein folding and alphafold2 https://theaisummer.com/deep-learning-biology-alphafold/ Статья Changes in software as as medical device based on artificial intelligence technologies https://telemedai.ru/media/documents/24_Changes_In_Software_As_A_Medical_Device.pdf Пара докладов гостя - Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа? https://www.youtube.com/watch?v=ya6ahoQGfDk - Сценарии применения ML в рентгенологии https://www.youtube.com/watch?v=zXH8NsO8rE8 Статья про проблемы с медицинскими данными - Embracing Imperfect Datasets https://arxiv.org/pdf/1908.10454 Доклад про активное обучение в медицине https://www.youtube.com/watch?v=M-geBlVIUXY Конференция MICCAI https://link.springer.com/conference/miccai Статья про метрики качества на медицинских картинках https://arxiv.org/abs/2206.01653 Статья с обзором медицинских LLM https://arxiv.org/abs/2406.03712 Статья Large Language Models in Drug Discovery and Development https://arxiv.org/html/2409.04481v1
  continue reading

419 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать