))
Mastering Database Performance: Optimizing Large Tables for Read and Write Workloads
Архивные серии ("Канал не активен" status)
When?
This feed was archived on October 05, 2024 11:36 (
Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 435232502 series 3594244
Контент предоставлен Crashcasts. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Crashcasts или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Dive into the world of database performance optimization for large-scale systems with expert insights from seasoned database professional Victor.
In this episode, we explore:
- Fundamental optimization techniques for massive tables, including indexing and partitioning
- Strategies for enhancing read-heavy workloads through caching and replication
- Tactics to boost write-heavy scenarios using write-back caching and sharding
- Advanced optimization methods and long-term performance maintenance
Tune in for a comprehensive guide to mastering database performance and ace your next backend engineering interview.
Want to dive deeper into this topic? Check out our blog post here: Read more
26 эпизодов
Поделиться
