Python Bytes is a weekly podcast hosted by Michael Kennedy and Brian Okken. The show is a short discussion on the headlines and noteworthy news in the Python, developer, and data science space.
…
continue reading
Контент предоставлен Adam Bien. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Adam Bien или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Pure Java AI
MP3•Главная эпизода
Manage episode 413531271 series 2469611
Контент предоставлен Adam Bien. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Adam Bien или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
An airhacks.fm conversation with Dr. Zoran Sevarac (@zsevarac) about:
…
continue reading
Zoran previously on airhacks.fm: "#169 Deep Learning with Modern Java Code", discussion about the latest updates and features in DeepNetts, a full-stack Java AI platform, University of Minnesota's drug testing application using DeepNetts, Jefferson Lab's particle research using DeepNetts Community Edition, including GPU support for faster inference using jcuda, TensorFlow compatibility, and simplified AI integration with JSR-381, real-world applications of DeepNetts in drug testing and particle research, challenges and considerations for using GPUs in serverless environments, the potential of Apple's M-series chips for machine learning, exploring Project Babylon and Code Reflection in Java, using Panama and jextract for native library bindings, the importance of having developer tools and an IDE for building AI models, plans for integrating large language models into DeepNetts, the advantages of a pure Java solution for AI in enterprise applications, and the bright future of Java in the AI ecosystem, Deep Nets 3.1.0 release with GPU support
Dr. Zoran Sevarac on twitter: @zsevarac
312 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 413531271 series 2469611
Контент предоставлен Adam Bien. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Adam Bien или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
An airhacks.fm conversation with Dr. Zoran Sevarac (@zsevarac) about:
…
continue reading
Zoran previously on airhacks.fm: "#169 Deep Learning with Modern Java Code", discussion about the latest updates and features in DeepNetts, a full-stack Java AI platform, University of Minnesota's drug testing application using DeepNetts, Jefferson Lab's particle research using DeepNetts Community Edition, including GPU support for faster inference using jcuda, TensorFlow compatibility, and simplified AI integration with JSR-381, real-world applications of DeepNetts in drug testing and particle research, challenges and considerations for using GPUs in serverless environments, the potential of Apple's M-series chips for machine learning, exploring Project Babylon and Code Reflection in Java, using Panama and jextract for native library bindings, the importance of having developer tools and an IDE for building AI models, plans for integrating large language models into DeepNetts, the advantages of a pure Java solution for AI in enterprise applications, and the bright future of Java in the AI ecosystem, Deep Nets 3.1.0 release with GPU support
Dr. Zoran Sevarac on twitter: @zsevarac
312 эпизодов
Все серии
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.