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Datenbusiness Podcast

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MP3•Главная эпизода

Podcast mit Florian Roscheck

► Florians LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florianroscheck/

► Buchtipp - Design Patterns: https://en.wikipedia.org/wiki/Design_Patterns

► Apache Spark lernen: ○ Komplett-Kurs: https://www.sparkcertcourse.com ○ Übungsaufgaben für die Databricks-Zertifizierung auf Udemy: https://www.udemy.com/course/databricks-certified-developer-for-apache-spark-30-practice-exams/?referralCode=AF25CE1782C1C371DAF8

► Henkel: https://www.henkel.de ○ Diversity, Equity & Inclusion bei Henkel: https://www.henkel.de/unternehmen/diversity-equity-inclusion ○ Mehr zu Waschmittelanalyse mittels Bilderkennung: https://www.mdsi.tum.de/en/di-lab/vergangene-projekte/ss2023-henkel-deep-learning-for-detergents/ ○ Mehr zu Viskositätsbestimmung per Video: https://www.mdsi.tum.de/en/di-lab/projekte/ws24-henkel-visco-vision-accelerate-adhesives-innovation-via-video-based-viscosity-measurement/ ○ Data & Analytics bei Henkel: https://medium.com/henkel-data-and-analytics

► Build- Measure-Learn Loop im Data-Science Bereich mit Streamlit und Azure ML ○ Talk auf der PyCon DE & PyData Berlin 2024: https://www.youtube.com/watch?v=56LFY0bVm4A ○ "Leveraging Azure ML and Streamlit to Build and User Test Machine Learning Ideas Quickly: From Idea to Production in a Day”: https://medium.com/henkel-data-and-analytics/from-idea-to-production-in-a-day-leveraging-azure-ml-and-streamlit-to-build-and-user-test-machine-0e90e3b6ba0c ○ Code und vertiefende Dokumentation: https://github.com/flrs/build_and_test_ml_quickly

► KI-Brownie-Rezept zum Download: https://datenbusiness.sharepoint.com/:b:/s/Datenbusiness/EQNxdKsj3X1FkZ7bl8PFEYwBY93jZsq1QG6K2Ea1nUJg8g?e=0N8dL9

► data:unplugged ○ Website: https://www.data-unplugged.de ○ Podcast: https://sptfy.com/QU88 ○ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/data-unplugged/ ○ Instagram: https://www.instagram.com/dataunplugged/

► FESTIVAL 2025: haltet Euch den 10. und 11. April 2025 frei! Das größte Data & AI Festival Deutschlands kehrt zurück!

185 эпизодов

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