))
Philipp Koehn (Part 1) - How Neural Networks Have Transformed Machine Translation
Manage episode 297999658 series 2954151
Контент предоставлен Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Professor Philipp Koehn of Johns Hopkins University discusses the evolution of machine translation and the fundamentals for using Neural Networks to deliver Machine translation.
Episode Summary:
- Philipp Koehn Bio
- What is Machine Translation?
- Adequacy & Fluency
- How to Quantify the performance of Machine Translation models
- The Transition from Statistical approaches to using Neural Networks for translation
- Validating Outputs of models
- What can go wrong with Machine Translation?
Resources:
Philipp Koehn latest book - Neural Machine Translation - Amazon link:
https://www.amazon.com/Neural-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/1108497322
26 эпизодов
Поделиться
